KG_RAG

知識グラフに基づく検索強化生成フレームワーク。大規模言語モデルによる知識集約型タスク処理を可能にします。

一般製品生産性知識グラフ自然言語処理

KG-RAGはタスク非依存型のフレームワークであり、知識グラフの明示的知識と大規模言語モデルの暗黙的知識を組み合わせます。ここでは、大規模な生物医学知識グラフであるSPOKEを生物医学的コンテキストの提供者として利用しています。KG_RAGの主な特徴は、SPOKE知識グラフから「プロンプト関連コンテキスト」を抽出することです。これは、ユーザーのプロンプトに応答するために必要な最小限のコンテキストとして定義されます。

プロンプト関連の知識グラフコンテキストの抽出
汎用言語モデルへの機能付与とドメイン固有コンテキストの統合
GPTおよびLlamaモデルのサポート

知識集約型の自然言語処理タスク（例：質問応答、要約、テキスト生成など）の処理

「What is the function of gene P53?」というプロンプトに基づき、P53関連の知識グラフを検索し、P53遺伝子の機能を説明するテキストを返します。
薬物名プロンプトに基づき、薬物作用機序関連の知識グラフを検索し、薬物作用の要約を生成します。
疾患記述プロンプトに基づき、疾患関連の知識グラフエンティティと関係を検索し、疾患診断レポートを生成します。

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KG_RAG — 知識グラフに基づく検索強化生成フレームワーク。大規模言語モデルによる知識集約型タスク処理を可能にします。

生産性

•知識グラフ•自然言語処理

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kg-gen — あらゆるテキストから知識グラフを抽出するAIツールです。

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Best AI Websites & Tools

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KG_RAG — 知識グラフに基づく検索強化生成フレームワーク。大規模言語モデルによる知識集約型タスク処理を可能にします。

kg-gen — あらゆるテキストから知識グラフを抽出するAIツールです。

KET-RAG — KET-RAGは、知識グラフを統合した検索強化型生成フレームワークであり、効率的なドキュメント索引と回答生成に使用されます。

StoryWeaver — 知識増強型ストーリーキャラクターのカスタマイズのための統一世界モデル

iText2KG — 大規模言語モデルを用いて知識グラフをインクリメンタルに構築する

ファクトファインダー — 知識グラフに基づくインテリジェントな質問応答システムです。

Knowledge Graph RAG — 知識グラフとドキュメントネットワークを利用して、大規模言語モデルの性能を向上させる

GraphRAG — テキスト抽出、ネットワーク分析、大規模言語モデル（LLM）のプロンプトと要約を組み合わせたエンドツーエンドシステム

MindGraph — 人工知能による生成とクエリによって継続的に拡張される知識グラフの概念実証

360AI検索 — 360グループが提供する次世代AI検索エンジン

Docker GenAI スタック — Dockerが提供するAIアプリケーション開発ソリューション

Gemini Embedding テキスト埋め込みモデル — Gemini Embeddingは、Gemini APIを通じて強力な言語理解能力を提供する、高度なテキスト埋め込みモデルです。

語析Yuxi-Know — 大規模言語モデルRAGナレッジベースに基づく知識グラフQ&Aシステムで、複数の主要な言語モデルへの対応とローカル展開をサポートしています。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

クローン — クローンは、革命的な人工筋肉技術Myofiberを搭載したヒューマノイドロボットで、自然な歩行が可能です。

ViDoRAG — ViDoRAGは、視覚ドキュメント検索を強化した生成のための動的イテレーティブ推論エージェントフレームワークです。

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilotは医療業界向けのAIワークスペースであり、臨床文書ワークフローを簡素化し、効率性を向上させます。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

olmOCR — olmOCRは、LLMデータセットのトレーニングに使用するためにPDFを線形化するツールキットです。

Raycast AI Extensions — Raycastは、自然言語コマンドを使用してコンピューター上のアプリケーションと対話し、タスクを実行するAI Extensionsを発表しました。

MLGym — MLGymは、AI研究エージェントの発展を促進するための新しいフレームワークとベンチマークです。

TableGPT-agent — TableGPT2をベースとした、表データに基づく質疑応答タスクのための事前構築済みエージェントです。

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

Qwen — Qwen Chatは、最先端の言語モデルをベースとしたAIチャットツールです。スマートな会話と多様な機能を提供します。

FlexHeadFA — 高速かつメモリ効率の高い正確なアテンションメカニズム

FlashMLA — FlashMLAはHopper GPU向けに最適化された、高効率なMLAデコードカーネルです。可変長シーケンスサービスに適しています。

VLM-R1 — VLM-R1は、安定性と汎用性に優れた強化学習に基づくビジュアル言語モデルであり、画像理解タスクに特化しています。

Graphiti — Graphitiは、動的な時系列知識グラフを構築・クエリするためのツールであり、多様なデータソースと複雑な関係の進化をサポートします。