iText2KG

大規模言語モデルを用いて知識グラフをインクリメンタルに構築する

一般製品生産性知識グラフ自然言語処理
iText2KGは、大規模言語モデルを活用してテキストドキュメントからエンティティとリレーションを抽出し、一貫性のある知識グラフをインクリメンタルに構築するためのPythonパッケージです。ゼロショット学習に対応しており、特定の訓練なしに様々な分野で知識抽出が可能です。ドキュメント蒸留、エンティティ抽出、リレーション抽出モジュールを含み、エンティティとリレーションの一意性を確保します。Neo4jを用いて知識グラフを視覚化し、構造化データのインタラクティブな探索と分析をサポートします。
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