本論文では、双枢軸調整と呼ばれるシンプルかつ効果的なパーソナライズド画像復元手法を提案します。この手法は2つのステップから構成されます。1) 条件付き生成モデルを微調整することで、エンコーダ内の条件情報を利用してパーソナライズを実現します。2) 生成モデルを固定し、エンコーダのパラメータを調整することで、強化されたパーソナライズ事前分布に適合させます。これにより、パーソナライズされた顔の特徴と画像劣化属性を維持した自然な画像を生成できます。実験により、非パーソナライズ手法と比較して、より高忠実度の顔画像を生成できることが示されました。