E5-mistral-7b-instructは、32層、埋め込み次元数4096のテキスト埋め込みモデルです。クエリとドキュメントをエンコードし、意味ベクトル表現を生成するために使用できます。このモデルは、自然言語タスク記述によってテキスト埋め込みプロセスをガイドし、様々なタスクに合わせてカスタマイズ可能です。MS-MARCO passage rankingデータセットでトレーニングされており、情報検索、質問応答などの自然言語処理タスクに使用できます。