InstructIR
高画質画像修復。人間の指示に基づいて最適化されます。
一般製品画像画像修復ニューラルネットワーク
InstructIRは、画像と人間の指示を入力として受け取り、単一ニューラルモデルで統合的な画像修復を実行します。画像ノイズ除去、雨粒除去、ぼかし除去、霧除去、低照度画像強調など、複数の修復タスクにおいて最先端の結果を達成しています。🚀 デモチュートリアルから始めることができます。詳細についてはGitHubをご覧ください。
免責事項:これは製品ではないため、いくつかの制限があることにご注意ください。このデモでは、何らかの劣化(ぼやけ、ノイズ、雨、低照度、霧)のある画像と、実行すべき操作を要求するプロンプトを入力する必要があります。GPUメモリの制限があるため、高解像度画像(2K、4K)を入力すると、アプリケーションがクラッシュする可能性があります。
このモデルは主に合成データでトレーニングされているため、現実世界の複雑な画像では効果が低い場合があります。しかし、現実世界の霧や低照度画像では驚くほど効果を発揮します。一般的な画像強調のプロンプト(例:「この画像を調整する」、「色を強調する」)を試して、色がどのように改善されるかを確認することもできます。
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