MM1

アップル、マルチモーダルLLMモデル「MM1」を発表

一般製品生産性アップルLLM

アップルは独自のLLM（大規模言語モデル）「MM1」を発表しました。最大300億パラメータのマルチモーダルLLMで、事前学習とSFT（Supervised Fine-Tuning）により、複数のベンチマークテストで最先端（SOTA）の性能を達成しました。文脈内の予測、複数画像推論、少サンプル学習など、魅力的な特性を示しています。

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MM1 — アップル、マルチモーダルLLMモデル「MM1」を発表

Data-Juicer — 大規模言語モデル向けの高品質データを提供する、ワンストップデータ処理システムです。

Crawl4LLM — LLM事前学習のための効率的なウェブクローラーツール。高品質なウェブデータの効率的な収集に特化しています。

AgentScope — 大規模言語モデルをサポートするマルチエージェントアプリケーションを構築します。

Reka Core — 強力なマルチモーダルLLM、ビジネスソリューション

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

Inception Labs — Inception Labsは、次世代の拡散型大規模言語モデルを発表し、極めて高速で効率的で高品質な言語生成能力を提供します。

Hugo Translator — LLMベースの記事翻訳ツール。多言語Markdownファイルを自動翻訳して作成します。

Aviator Agents — LLMベースのエージェントフレームワークで、コードリポジトリで大規模なコード移行を実行するために使用されます。

EgoLife — EgoLifeは、長期的なコンテキスト理解研究を推進することを目的とした、長期、マルチモーダル、多角的な日常生活AIアシスタントプロジェクトです。

UniTok — UniTokは、視覚生成と理解のための統一的な視覚トークナイザーです。

Mochii AI — Mochii AIは、最先端のモデルを基盤としたパーソナライズされたAIエコシステムであり、人間とAIの協働の未来を支援します。

llm-commit — Ein Plugin zur Generierung von Git-Commit-Nachrichten mit LLM

M2RAG — マルチモーダルコンテキストにおける検索強化生成のためのベンチマークテストコードリポジトリです。

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgentは、マルチモーダルな定理解説動画を生成するためのインテリジェントシステムです。

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Liteは、長文処理と多様なアプリケーションシナリオ向けに最適化された、高効率な言語モデルです。

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instructは、Microsoftが開発した軽量のマルチモーダル基礎モデルで、テキスト、画像、音声入力をサポートします。

Magma-8B — Magma-8Bは、マイクロソフトが開発したマルチモーダルAIモデルであり、画像とテキストの入力を処理してテキスト出力を生成します。

DeepSeek 日本語版 — DeepSeekは、論理推論、数学、プログラミングタスクに秀でた高度なAI言語モデルです。無料で利用できます。

幻覚リーダーボード — 大型言語モデルが短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較するためのランキングです。

ZeroBench — ZeroBenchは、現代の大規模マルチモーダルモデルを対象とした、高難易度のビジュアルベンチマークです。

Grok 3 — xAI社が発表した最新鋭のフラッグシップAIモデル、Grok 3。強力な推論能力とマルチモーダル処理能力を備えています。

CLaMP 3 — CLaMP 3は、クロスモーダルかつクロスリンガルの音楽情報検索のための統合フレームワークです。

VisionAgent — VisionAgentは、ビジョンタスクを解決するためのコードを生成するライブラリです。複数のLLMプロバイダーに対応しています。

OmniParser V2 — OmniParser V2は、あらゆるLLMをコンピュータで使用可能なエージェントに変換する技術です。

Supametas.AI — 非構造化データ処理プラットフォーム。企業が業界データセットを迅速に構築し、LLM RAGナレッジベースに統合することを支援します。

VideoRAG — VideoRAGは、極めて長いコンテキストを持つビデオを処理するための、検索拡張型生成フレームワークです。

MedRAX — MedRAXは、胸部X線画像の解釈を支援する医療推論AIエージェントです。複数の分析ツールを統合し、追加のトレーニングなしで複雑な医療照会を処理できます。

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VLは、画像や動画の内容を理解し、それに対応するテキストを生成できる強力なビジョン言語モデルです。