Chronosは、言語モデルアーキテクチャに基づく一連の事前学習済み時系列予測モデルです。時系列データは、スケーリングと量子化によってトークン列に変換され、クロスエントロピー損失を用いて言語モデルが学習されます。学習後、過去のコンテキストを与えて複数の将来の軌跡をサンプリングすることで、確率的予測を得ることができます。Chronosモデルは、多数の公開利用可能な時系列データと、ガウス過程を用いて生成された合成データで学習されています。