UniFLは、生成モデルの品質向上と推論速度の高速化を目指したプロジェクトです。知覚フィードバック学習、解結合フィードバック学習、敵対的フィードバック学習という3つの主要なコンポーネントを通じて、現在の拡散モデルにおける画像品質、美的魅力、推論速度といった問題を効果的に解決します。実験検証とユーザー調査の結果、UniFLは複数の拡散モデルにおいて顕著な性能向上と強力な汎化能力を示しました。