OpenAIが提案する連続時間整合性モデル（sCM）は、高品質なサンプル生成にわずか2回のサンプリングステップしか必要としない生成モデルです。主要な拡散モデルと比較して、著しい速度優位性を持ちます。sCMは理論式を簡略化することで、大規模データセットの訓練を安定化および拡張し、サンプル品質を維持しながらサンプリング時間を大幅に削減します。これにより、リアルタイムアプリケーションの可能性が開けます。