位相整合モデル（PCM）は、潜在整合モデル（LCM）がテキスト条件付き高解像度生成において抱える限界に対処することを目的とした、新しい生成モデルです。PCMは、革新的な戦略により、学習と推論の両段階で生成品質を向上させます。また、広範な実験により、様々なステップ数（1ステップ、2ステップ、4ステップ、8ステップ、16ステップ）において、Stable DiffusionおよびStable Diffusion XLの基本モデルとの組み合わせ効果が検証されています。