Prettygraph

テキストを知識グラフに変換するための実験的なUIです。

一般製品プログラミング知識グラフテキスト分析

prettygraphは、@yoheinakajimaによって開発されたPythonベースのWebアプリケーションで、テキスト入力を動的に知識グラフに変換する新しいUIモデルを示しています。このプロジェクトは迅速なプロトタイプであり、UI内のテキストのハイライトをリアルタイムで更新することで知識グラフを生成するというシンプルなUIのアイデアを提供することを目的としています。

テキストからグラフへの生成：ユーザーが入力したテキストを知識グラフに変換します。
動的なUI更新：句読点で終わる各テキスト入力によってグラフが更新されます。
カラーコードによる視覚化：グラフ内のノードとエッジは、視覚的な区別のためにカラーコード化されています。
リアルタイム更新：各句読点の後、リアルタイムでグラフを更新し、インタラクティブな体験を提供します。
依存関係管理：Poetryを使用して依存関係を管理し、プロジェクトの設定を簡素化します。
環境変数の設定：アプリケーションを実行するには、OPENAI_API_KEY環境変数を設定する必要があります。
オープンソースライセンス：このプロジェクトはMITライセンスに従い、オープンソースです。

研究者とデータサイエンティスト：prettygraphを利用して、テキストデータを視覚的な知識グラフに迅速に変換し、分析と理解を容易にすることができます。
教育者：教育過程において、prettygraphは複雑な概念や関係を示すツールとして利用できます。
開発者：アプリケーションに知識グラフ生成機能を統合したい開発者にとって、prettygraphは実験的な出発点となります。

学術論文の要約を知識グラフに変換し、研究者が論文の要点に迅速に把握できるようにします。
教育分野では、教科書の内容をグラフに変換し、生徒の記憶と理解を支援します。
ビジネスインテリジェンスでは、市場調査レポートをグラフに変換し、市場のトレンドと競争関係を明らかにします。

リポジトリのクローン作成：gitコマンドを使用して、prettygraphのコードリポジトリをローカルにクローンします。
プロジェクトディレクトリへの移動：コマンドラインを使用して、クローンしたprettygraphプロジェクトフォルダに移動します。
依存関係のインストール：Poetryコマンドを使用して、プロジェクトに必要な依存関係をインストールします。
環境変数の設定：プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、OPENAI_API_KEYを追加します。
アプリケーションの実行：poetry run python main.pyを使用してFlaskアプリケーションを起動します。

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Prettygraph 代替品

Prettygraph — テキストを知識グラフに変換するための実験的なUIです。

kg-gen — あらゆるテキストから知識グラフを抽出するAIツールです。

KET-RAG — KET-RAGは、知識グラフを統合した検索強化型生成フレームワークであり、効率的なドキュメント索引と回答生成に使用されます。

iText2KG — 大規模言語モデルを用いて知識グラフをインクリメンタルに構築する

知識グラフ作成ツール — テキストを知識グラフに変換するPythonツールです。

TurboScripter — Streamlitは、データアプリケーションや機械学習プロトタイプの迅速な構築を可能にするオープンソースのPythonライブラリです。

AoT — Atom of Thoughts (AoT)は大規模言語モデルの推論性能を向上させるためのフレームワークです。

語析Yuxi-Know — 大規模言語モデルRAGナレッジベースに基づく知識グラフQ&Aシステムで、複数の主要な言語モデルへの対応とローカル展開をサポートしています。

MindMapper — URL、YouTubeビデオ、またはテキストプロンプトからインタラクティブなマインドマップを生成するWebアプリケーションです。

Cliprun — あらゆるウェブページをPythonプログラミング環境に変換し、設定なしでコードを実行できます。

smallpond — DuckDBと3FSを基盤とした軽量なデータ処理フレームワーク

Probly — スプレッドシート機能とPythonデータ分析能力を組み合わせたAI駆動型のデスクトップクライアントアプリケーションです。

Graphiti — Graphitiは、動的な時系列知識グラフを構築・クエリするためのツールであり、多様なデータソースと複雑な関係の進化をサポートします。

Crawl4LLM — LLM事前学習のための効率的なウェブクローラーツール。高品質なウェブデータの効率的な収集に特化しています。

Chat2Geo — Chat2Geoは、リモートセンシングに基づいた地理空間分析ツールであり、ChatGPTのようなインタラクティブな体験を提供します。

LangGraphマルチエージェントスーパーバイザー — LangGraphベースの階層型マルチエージェントシステムを作成するためのPythonライブラリです。

VideoRAG — VideoRAGは、極めて長いコンテキストを持つビデオを処理するための、検索拡張型生成フレームワークです。

Data Commons — Data CommonsはGoogleが主導する公共データの統合と分析プラットフォームであり、世界中の公共データの探索プロセスを簡素化することに取り組んでいます。

DocETL — LLM駆動型データ処理システムです。

Dria-Agent-α — Dria-Agent-αは、Pythonベースの大規模言語モデルツール連携フレームワークです。

Potpie — コードベースのカスタマイズ可能なAIエージェント。開発者のデバッグ、テスト、システム設計などのタスクを支援します。

Excelシート対応RAG — LlamaIndexとIBMのDoclingを用いたRAG技術を利用しています。

GraphAgent — エージェント型グラフ言語アシスタント

StoryWeaver — 知識増強型ストーリーキャラクターのカスタマイズのための統一世界モデル

Andoria — Webアプリケーション上で直接製品を使用できるようにユーザーを支援するインテリジェントなガイド

Radio LLM — 長距離言語モデルとMeshtastic通信ネットワークを統合したプラットフォーム

Ollama-OCR — 強力なOCR（光学文字認識）ツール

WhyHow ナレッジグラフスタジオ — オープンソースの知識グラフスタジオ。動的なグラフAIワークフロー構築を支援します。

AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム — AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム

ZipPy — 圧縮率を利用してAI生成テキストを高速に検出するツール