LlamaIndex.TS

LLMアプリケーション構築のためのフレームワーク

一般製品プログラミングLLM自然言語処理

LlamaIndex.TSは、大規模言語モデル（LLM）ベースのアプリケーション構築を目的としたフレームワークです。プライベートデータや特定ドメインのデータの取り込み、構造化、アクセスを支援することに重点を置いています。このフレームワークは、人間と推論されたデータをつなぐ自然言語インターフェースを提供し、開発者は機械学習や自然言語処理の専門家である必要なく、LLMでソフトウェア機能を強化できます。LlamaIndex.TSは、Node.js、Vercel Edge Functions、Denoなどの一般的なランタイム環境をサポートしています。

構造化データ抽出：複雑で非構造化、半構造化されたデータを統一されたプログラマブルな形式に変換します。
検索拡張生成（RAG）：最新かつ意味的に関連するコンテキストを提供することで、内部データ全体のクエリ（Q\u0026Aシステムやチャットボットを含む）に回答します。
自律エージェント：インタラクティブで教師なしの方法でタスクを実行するために、ツールをインテリジェントに選択して使用できるソフトウェアを構築します。
モジュール式アーキテクチャ：LlamaIndex.TSはモジュール式設計を採用しており、ユーザーは必要に応じてデータコネクタ、インデックス、検索エンジン、クエリエンジンをカスタマイズおよび拡張できます。
多言語サポート：英語をサポートし、世界中の開発者が利用できます。
簡単なインストール：npmでインストールでき、展開プロセスが簡素化されます。
コミュニティサポート：TwitterとDiscordのコミュニティサポートを提供し、ユーザー間のコミュニケーションとヘルプの取得を容易にします。

ターゲットオーディエンスはAIエンジニアです。つまり、LLM機能で強化できるあらゆる分野でソフトウェアを構築する開発者です。LlamaIndex.TSは、LLMアプリケーションを迅速に構築および展開したいが、機械学習や自然言語処理の複雑さに深入りしたくない開発者に特に適しています。

社内知識ベースを統合し、即時かつ正確な回答を提供する社内Q\u0026Aシステムを構築します。
企業データベースにアクセスし、顧客相談の自動化サービスを提供するチャットボットを開発します。
LlamaIndex.TSの自律エージェント機能を利用して、分析ツールをインテリジェントに選択し、レポートを生成する自動化されたデータ分析ツールを作成します。

1. LlamaIndex.TSの公式ドキュメントにアクセスし、インストールと設定ガイドを確認してください。
2. npmコマンド`npm install llamaindex`を使用してLlamaIndex.TSをインストールします。
3. ドキュメントの入門チュートリアルに従って、最初のRAGアプリケーションを構築します。
4. LlamaIndex.TSのモジュール式アーキテクチャを探求し、各モジュールをカスタマイズおよび拡張する方法を学びます。
5. LlamaIndexコミュニティに参加し、TwitterとDiscordでヘルプを取得し、経験を共有します。

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LlamaIndex.TS 代替品

LlamaIndex.TS — LLMアプリケーション構築のためのフレームワーク

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

幻覚リーダーボード — 大型言語モデルが短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較するためのランキングです。

Supametas.AI — 非構造化データ処理プラットフォーム。企業が業界データセットを迅速に構築し、LLM RAGナレッジベースに統合することを支援します。

Extractous — 高速・高効率の非構造化データ抽出ツール

askrepo — LLMを用いてソースコードを読み込み、質問への回答を提供します。

GitHub to LLM 変換ツール — GitHub のリンクをLLMに適した形式に変換します。

プロンプトエンジニアリング — 包括的なプロンプトエンジニアリング技術リソース集

C4AI Command R+ 08-2024 — 104Bパラメータによる多言語対応高度対話生成モデル

RAG技術集 — 画期的な検索強化生成システム技術の集積。

HippoRAG — 人間の長期記憶に着想を得た、新型RAGフレームワーク

Langtail — LLMプロンプト管理の簡素化とチームワークの促進

llm.c — シンプルなC/CUDAを用いたLLMトレーニング

Lettria — ノーコードテキストAIプラットフォーム

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

Gemini Embedding テキスト埋め込みモデル — Gemini Embeddingは、Gemini APIを通じて強力な言語理解能力を提供する、高度なテキスト埋め込みモデルです。

Hugo Translator — LLMベースの記事翻訳ツール。多言語Markdownファイルを自動翻訳して作成します。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

クローン — クローンは、革命的な人工筋肉技術Myofiberを搭載したヒューマノイドロボットで、自然な歩行が可能です。

Aviator Agents — LLMベースのエージェントフレームワークで、コードリポジトリで大規模なコード移行を実行するために使用されます。

ViDoRAG — ViDoRAGは、視覚ドキュメント検索を強化した生成のための動的イテレーティブ推論エージェントフレームワークです。

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilotは医療業界向けのAIワークスペースであり、臨床文書ワークフローを簡素化し、効率性を向上させます。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

llm-commit — Ein Plugin zur Generierung von Git-Commit-Nachrichten mit LLM

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

olmOCR — olmOCRは、LLMデータセットのトレーニングに使用するためにPDFを線形化するツールキットです。

Raycast AI Extensions — Raycastは、自然言語コマンドを使用してコンピューター上のアプリケーションと対話し、タスクを実行するAI Extensionsを発表しました。

MLGym — MLGymは、AI研究エージェントの発展を促進するための新しいフレームワークとベンチマークです。