VideoLLaMA2-7B-Base

大規模ビデオ言語モデル。ビジュアルクエスチョン・アンサーとビデオ字幕生成を提供します。

一般製品ビデオビデオ分析マルチモーダル学習

VideoLLaMA2-7B-Baseは、DAMO-NLP-SGが開発した大規模ビデオ言語モデルであり、ビデオコンテンツの理解と生成に特化しています。このモデルは、ビジュアルクエスチョン・アンサーとビデオ字幕生成において卓越した性能を発揮し、高度な時空間モデリングと音声理解能力により、ユーザーに新たなビデオコンテンツ分析ツールを提供します。Transformerアーキテクチャに基づいており、マルチモーダルデータの処理が可能で、テキストと視覚情報を組み合わせ、正確で洞察力のある出力を生成します。

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VideoLLaMA2-7B-Base 代替品

VideoLLaMA2-7B-Base — 大規模ビデオ言語モデル。ビジュアルクエスチョン・アンサーとビデオ字幕生成を提供します。

InternVL2.5-38B-MPO — InternVL2.5-MPOシリーズモデルは、InternVL2.5と混合嗜好最適化に基づき、卓越した性能を発揮します。

Valley-Eagle-7B — テキスト、画像、ビデオデータを処理するマルチモーダル大規模言語モデル

ModernBERT-base — 長文テキストを効率的に処理する双方向エンコーダーモデル

DeepSeek-VL2-Small — 高度進化した大規模混合専門家 (MoE) 方式のビジョン言語モデル

MMAudio — MMAudioは、ビデオおよび/またはテキスト入力から同期音声ファイルを生成します。

InternVL2_5-38B — 最先端の大規模多様体言語モデルシリーズ

Florence-VL — 視覚言語モデル強化ツール。生成型視覚エンコーダと深層幅融合技術を組み合わせました。

LUAR — Transformerベースの著者表現学習モデル

LLaVA-o1 — 段階的推論が可能な視覚言語モデル

PPLLaVA — GPU実装による動画シーケンス理解モデル

NVIDIAビデオ検索と要約 — ビデオの洞察を抽出するビデオ検索と要約エージェントを構築します

Agent S — Agent S：コンピューターを人間のようにコンピューターを使わせるオープンなエージェントフレームワークです。

Pixtral-12B-2409 — 120億パラメーターのマルチモーダルモデル。ビジョンエンコーダーを組み合わせることで、画像とテキストの処理を行います。

SlowFast-LLaVA — 訓練不要の、ビデオ理解と推論のための巨大言語モデル。

Llama3-s v0.2 — 音声理解能力を向上させた最新のマルチモーダルチェックポイントです。

mPLUG-Owl3 — 長画像シーケンスを理解するマルチモーダル大規模言語モデル。

llama3-s — 現在開発中のオープンソース言語モデルで、「聴覚」機能を備えています。

Transformer解説ツール — Transformerモデルを深く理解するための可視化ツール

MusiConGen — Transformerベースのテキストから音楽生成モデル

MAVIS — 数学ビジョン指令微調整モデル

MG-LLaVA — 多粒度視覚指示微調整による革新的なMLLM

4M — 多モーダル・マルチタスクモデルのトレーニングフレームワーク

Stable Diffusion 3 無料オンライン版 — 最先端のテキスト生成画像モデル

emo-visual-data — 表情包ビジュアルアノテーションデータセット

AI講師 — スマートなビデオ学習アシスタントで、学習効率を向上させます。

Video-MME — 多モーダル大規模言語モデルのビデオ分析における性能を包括的に評価する初のベンチマークです。

CuMo — 多様なモダリティに対応する大規模言語モデル（LLM）を拡張するための先進アーキテクチャです。

Bunny — 軽量ながらも強力な機能を備えたマルチモーダルモデルファミリーです。

llava-llama-3-8b-v1_1 — XTunerで最適化されたLLaVAモデル。画像とテキストの処理能力を兼ね備えています。