LazyLLM

低コードで多エージェント大規模言語モデルアプリケーションを構築するための開発ツール

プレミアム新製品プログラミングフレームワーク深層学習

LazyLLMは、人工知能アプリケーション構築プロセスを簡素化することに特化した開発ツールです。低コードソリューションを提供することで、大規模言語モデルの知識がなくても、複数のエージェントを含むAIアプリケーションを簡単に構築できます。LazyLLMは、ワンクリックで全てのモジュールをデプロイし、クロスプラットフォーム互換性、自動グリッドサーチによるパラメータ最適化、そして効率的なモデル微調整をサポートすることで、アプリケーションの効果を向上させます。

直感的なAIアプリケーション構築プロセス。まるでブロックを組み立てるように簡単です。
複雑なアプリケーションもワンクリックでデプロイ。多エージェントアプリケーションのデプロイプロセスを簡素化します。
クロスプラットフォーム互換性。コードを変更せずに、IaaSプラットフォームをワンクリックで切り替えることができます。
グリッドサーチによるパラメータ最適化をサポート。様々な設定を自動的に試行し、最適な設定を迅速に見つけ出します。
効率的なモデル微調整。シーンに合わせて微調整フレームワークとモデル分割戦略を自動的に選択します。
チャットインターフェース、ドキュメント管理インターフェースなど、基本的なインターフェースを提供します。

LazyLLMのターゲットユーザーは、アルゴリズム研究者や開発者、特に複雑なエンジニアリング実装から解放され、アルゴリズムとデータに集中したい専門家です。初心者からベテランまで、LazyLLMはAIアプリケーションの構築プロセスを簡素化し、開発者がアルゴリズムの性能向上に集中できるよう支援します。

ユーザーとの複数回にわたる対話を実現する対話型ロボットの構築。
検索結果と生成モデルを組み合わせることで、より正確な回答を提供する検索強化型生成の実装。
ユーザーが提供するアウトラインに基づいてストーリーコンテンツを自動生成するストーリー作成。

1. ソースコードまたはpipを使用してLazyLLMをインストールします。
2. LazyLLMが必要とするAPIサービスにアクセスできるように、環境変数または設定ファイルを設定します。
3. 必要に応じてLazyLLMのモジュールとコンポーネントをインポートします。
4. LazyLLMが提供するコンポーネントとモジュールを使用して、AIアプリケーションを構築します。
5. LazyLLMのFlow機能を使用して、データフローとワークフローを定義します。

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