Album AI

AI駆動のアルバム。画像のメタデータを自動生成し、会話することができます。

一般製品画像画像AI駆動

Album AIは実験的なプロジェクトです。視覚モデルとしてgpt-4o-miniを使用し、アルバム内の画像ファイルのメタデータを自動認識し、RAG技術を用いてアルバムとの会話を実現します。従来のアルバムとして使用できるだけでなく、画像知識ベースとして、大規模言語モデルによるコンテンツ生成を支援することもできます。

アルバム内の画像を自動的に検出し、PgSQLデータベースに保存します。
GPT-4-o-miniを使用して画像のメタデータを自動生成します。
OpenAIのEmbedding APIを使用してメタデータをベクトル化します。
検索APIとチャットAPIの2種類のAPIを提供します。
Dockerコンテナに対応したプラットフォームにワンクリックでデプロイできます。
オープンソースライセンスで提供され、統合と変更が可能です。

Album AIは、大量の画像データを自動的に管理・検索し、対話形式で画像とインタラクトすることで作業効率と体験を向上させたい写真愛好家や、画像知識ベースを必要とする専門家にとって最適です。

写真愛好家がAlbum AIを使用して個人写真の整理と管理を行う。
デザイナーがAlbum AIを画像知識ベースとして利用し、デザインのヒントを得る。
コンテンツクリエイターがAlbum AIを使用して画像検索と対話をし、新しい創造的なコンテンツを生成する。

プロジェクトをローカル環境にクローンします。
.env.prodファイルを修正し、ローカルプロキシとOpenAI APIキーを設定します。
プロジェクトをビルドして実行します。
ブラウザでhttp://localhost:8080にアクセスしてデモを確認します。
新しい写真をプロジェクトのimagesディレクトリに追加すると、バックグラウンドでメタデータの認識とベクトル化が自動的に行われます。

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Album AI — AI駆動のアルバム。画像のメタデータを自動生成し、会話することができます。

画像

Best AI Websites & Tools

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Album AI — AI駆動のアルバム。画像のメタデータを自動生成し、会話することができます。

GraphRAG Visualizer — Microsoft GraphRAGツールのデータを視覚化および探索するためのウェブベースのツールです。

Extractous — 高速・高効率の非構造化データ抽出ツール

Dabarqus — AI大規模言語モデルとプライベートデータを統合するためのツールです。

rag-chatbot — 複数のPDFファイルとローカルで対話できるチャットボットです。

gptme — ローカルツールを備えた、ターミナル上で動作するパーソナルAIアシスタント。

Epsilla — コーディング不要で、本番稼働可能なLLMアプリケーションを構築できます。

RAG技術集 — 画期的な検索強化生成システム技術の集積。

LazyLLM — 低コードで多エージェント大規模言語モデルアプリケーションを構築するための開発ツール

RAGElo — RAGベースのLLMエージェントのEloランキングツール

DB-GPT — AIネイティブデータアプリケーション開発フレームワーク

Create-tsi — 低コードでAIアプリケーションを生成する、生成AI RAGツールキット。

Algomax — LLMとRAGモデルの出力評価を簡素化し、定性的指標に関する洞察を提供します。

クロスハッチ — クロスハッチは、ユーザーの好みと履歴データを通じてカスタマイズされたサービスを提供する、超パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するプラットフォームです。

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

Hugo Translator — LLMベースの記事翻訳ツール。多言語Markdownファイルを自動翻訳して作成します。

Aviator Agents — LLMベースのエージェントフレームワークで、コードリポジトリで大規模なコード移行を実行するために使用されます。

llm-commit — Ein Plugin zur Generierung von Git-Commit-Nachrichten mit LLM

M2RAG — マルチモーダルコンテキストにおける検索強化生成のためのベンチマークテストコードリポジトリです。

Magma-8B — Magma-8Bは、マイクロソフトが開発したマルチモーダルAIモデルであり、画像とテキストの入力を処理してテキスト出力を生成します。

Crawl4LLM — LLM事前学習のための効率的なウェブクローラーツール。高品質なウェブデータの効率的な収集に特化しています。

幻覚リーダーボード — 大型言語モデルが短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較するためのランキングです。

wdoc — wdocは、様々なファイル形式のドキュメントを処理・検索するための強力なRAG（Retrieval Augmented Generation）システムです。

VisionAgent — VisionAgentは、ビジョンタスクを解決するためのコードを生成するライブラリです。複数のLLMプロバイダーに対応しています。

OmniParser V2 — OmniParser V2は、あらゆるLLMをコンピュータで使用可能なエージェントに変換する技術です。

Supametas.AI — 非構造化データ処理プラットフォーム。企業が業界データセットを迅速に構築し、LLM RAGナレッジベースに統合することを支援します。

テレメトリハーバー — IoTデータの一元的な収集、保存、可視化プラットフォーム

Slicker — AI駆動のリトライメカニズムにより、サブスクリプション決済の失敗を削減し、サブスクリプション収益を最大化します。

Site RAG — ウェブサイトで質問するために使用するChrome拡張機能で、ローカル実行とベクトルストアに対応しています。