Dabarqusは、Retrieval Augmented Generation（RAG）フレームワークであり、ユーザーがプライベートデータをリアルタイムで大型言語モデル（LLM）に提供することを可能にします。REST API、SDK、CLIツールを提供することで、ユーザーはPDF、メール、生データなど様々なデータソースを「記憶庫」と呼ばれる意味的インデックスに簡単に保存できます。DabarqusはLLMスタイルのプロンプトをサポートしており、ユーザーは特別なクエリを構築したり、新しいクエリ言語を学ぶ必要なく、簡単な方法で記憶庫と対話できます。さらに、Dabarqusは複数の意味的インデックス（記憶庫）の作成と使用をサポートしており、テーマ、カテゴリ、その他のグループ化方法に従ってデータを整理できます。Dabarqusの製品背景情報によると、AI言語モデルへのプライベートデータの統合プロセスを簡素化し、データ検索の効率性と正確性を向上させることを目的としています。