RouteLLM

LLMのコストを削減し、品質を犠牲にしないフレームワーク

一般製品プログラミングLLMコスト最適化

RouteLLMは、大規模言語モデル（LLM）ルーターのサービスと評価を行うためのフレームワークです。コストとパフォーマンスの異なるモデルにクエリをスマートにルーティングすることで、コストを削減しながら応答品質を維持します。すぐに使用できるルーターを提供しており、広く使用されているベンチマークテストで最大85％のコスト削減と95％のGPT-4性能を実現することを示しています。

OpenAIクライアントの代替として、コストの低いモデルへのスマートルーティングをシンプルなクエリで行います。
トレーニング済みのルーターを提供し、コスト削減とパフォーマンス維持を両立します。
コンフィグファイルまたはパラメーターを使用して、新しいルーターを拡張し、異なるルーターのパフォーマンスを比較できます。
ローカルモデルルーティングとOpenAI互換サーバーの起動をサポートします。
コストと品質のバランスを最適化するためのしきい値調整機能を提供します。
ベンチマークテストでさまざまなルーティング戦略のパフォーマンスを測定するための評価フレームワークが含まれています。

RouteLLMは、大量のテキストクエリを処理し、コストとパフォーマンスのバランスを最適化したい開発者や企業に適しています。コンテンツ生成、チャットボット、その他のテキスト関連サービスに大規模言語モデルを使用している場合に特に役立ちます。

コンテンツ生成サービスはRouteLLMを使用してモデルをスマートに選択し、コストを削減します。
チャットボットはRouteLLMを使用して、クエリの複雑さに応じて最適なモデルを選択します。
企業はRouteLLMを使用してベンチマークテストを行い、さまざまなモデルのパフォーマンスとコスト効率を評価します。

RouteLLMフレームワークをインストールします。PyPIまたはソースコードからインストールできます。
RouteLLMコントローラーを初期化し、強力なモデルと弱いモデルを設定します。
必要に応じてコストしきい値を設定し、コストと品質のバランスを制御します。
RouteLLMを使用して完了リクエストを生成し、ルーターとしきい値を指定します。
フィードバックに基づいて設定を調整し、最適なパフォーマンスを得るためにルーティング戦略を最適化します。

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RouteLLM — LLMのコストを削減し、品質を犠牲にしないフレームワーク

Orquesta AI プロンプト — AIプロンプト管理ツール

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Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

Hugo Translator — LLMベースの記事翻訳ツール。多言語Markdownファイルを自動翻訳して作成します。

Aviator Agents — LLMベースのエージェントフレームワークで、コードリポジトリで大規模なコード移行を実行するために使用されます。

llm-commit — Ein Plugin zur Generierung von Git-Commit-Nachrichten mit LLM

infra.new — クラウド開発運用にAIアシストツールを提供し、リアルタイムコスト分析、構成最適化、インフラコード生成を実現します。

Thunder Compute — 世界最安値のGPUクラウドサービスを提供し、自己ホスト型AI/ML開発を支援します。

TensorPool — TensorPoolは、機械学習モデルのトレーニングを簡素化するクラウドGPUプラットフォームです。

Crawl4LLM — LLM事前学習のための効率的なウェブクローラーツール。高品質なウェブデータの効率的な収集に特化しています。

幻覚リーダーボード — 大型言語モデルが短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較するためのランキングです。

VisionAgent — VisionAgentは、ビジョンタスクを解決するためのコードを生成するライブラリです。複数のLLMプロバイダーに対応しています。

OmniParser V2 — OmniParser V2は、あらゆるLLMをコンピュータで使用可能なエージェントに変換する技術です。

Supametas.AI — 非構造化データ処理プラットフォーム。企業が業界データセットを迅速に構築し、LLM RAGナレッジベースに統合することを支援します。

stocks-insights-Ai-agent — LLMとLangChainを用いたフルスタックアプリケーション。株式データとニュースの検索に利用できます。

OpenDeepResearcher — AIを活用した深度研究ツール。ユーザーの検索要求が満たされるまで継続的に情報を検索します。

Upsonic AI — Upsonic AIは、開発者がAIエージェントを簡単に作成できるよう支援する、強力なコンピューティング環境と管理インフラを提供します。

DocETL — LLM駆動型データ処理システムです。

DocWrangler — LLMベースのデータ処理パイプラインの構築と最適化を目的とした、オープンソースのインタラクティブ開発環境です。

Humiris AI — 次世代AIインフラ。アプリケーション構築を支援し、高精度、高速性、低コストを実現します。

llm-datasets — 大規模言語モデルのファインチューニングに使用する、高品質なデータセット、ツール、概念集です。

FlashInfer — FlashInferは、大規模言語モデルサービスのための高性能GPUカーネルライブラリです。

llmstxt-generator — LLM（大規模言語モデル）のトレーニングと推論に使用するための、ウェブサイトコンテンツを統合したテキストファイルを作成するツールです。

CodebaseToPrompt — ローカルファイルを、大規模言語モデル向けの構造化プロンプトに変換するツール

ドキュメントインライン化 — 複合AI技術を活用し、ドキュメントをインライン処理することで、モーダルギャップを解消します。

IdentityRAG — 顧客データの検索、統合、検索を行うLLMツール

LangWatch — LLMアプリケーションの監視、評価、最適化

PromptWizard — タスク認識型プロンプト最適化フレームワーク