AuraSR-v2

GANベースの画像超解像度モデル

一般製品画像画像超解像GAN

AuraSR-v2は、生成敵対ネットワーク（GAN）に基づく画像超解像度モデルであり、生成された画像の拡大用に設計されています。GigaGAN論文のバリエーションです。このモデルのPyTorch実装は、非公式のlucidrains/gigagan-pytorchリポジトリに基づいています。画像解像度を大幅に向上させながら、画像品質を維持できるため、高解像度の画像出力が求められるアプリケーションに最適です。

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AuraSR-v2

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AuraSR-v2 — GANベースの画像超解像度モデル

OMG — OMGは、深層学習に基づく画像超解像ツールです。

DeepSeek Infraにおけるプロファイリングデータ — V3/R1における計算と通信のオーバーラップ戦略を分析し、深層学習フレームワークの性能分析データを提供します。

InspireMusic — PyTorchベースの音楽、楽曲、オーディオ生成ツールキット。高品質オーディオ生成に対応

kaze.ai — AIを活用したオンラインツールで、画像の水印やロゴを削除し、様々な画像処理機能を提供します。

InvSR — 拡散逆転に基づく多段階画像超解像度モデル

OLMo-2-1124-7B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高度なテキスト生成モデルです。

RMBG-2.0 — 画像の前景と背景を効率的に分離するモデル

画像鮮明化ツール — ぼやけた画像を鮮明な写真に変換する、AI搭載のプロフェッショナルツールです。

LLaMA-O1 — PyTorchとHuggingFaceに対応した大規模推論モデルフレームワーク。

Sparsh — 視覚ベースの触覚センシングのための、自己教師あり触覚表現。

Meta Lingua — 効率的な大規模言語モデル（LLM）研究用コードベース

Pic Pic AI — 驚きの写真を生み出す、オールインワンのAI写真編集ツール。

torchao — PyTorchネイティブの量子化とスパース性トレーニングおよび推論ライブラリ

背景除去AI — AI技術を活用して、画像の背景をすばやく除去します。

Kacha — AI技術を活用し、日常のスナップ写真を芸術的な写真に変換します。

FluxMusic — テキストから音楽を生成するモデル

Visual Try-On Chrome 拡張機能 — AI技術を用いて、あらゆるECサイトで服のバーチャル試着を可能にするChrome拡張機能です。

zero_to_GPT — ゼロから始める深層学習、GPTモデルの実装

Data-Juicer — 大規模言語モデル向けの高品質データを提供する、ワンストップデータ処理システムです。

ml-mdm — 高品質なテキストから画像への拡散モデルを効率的に学習

Image AI — 無限の可能性を秘めた、AI画像処理プラットフォーム。

DiT-MoE — 大規模パラメータ拡散トランスフォーマーモデル

FreePhotoAI — AIによる画像変換。ワンクリックで様々なスタイルに変換できます。

ComfyUI高速スタイル転換 — 高速なニューラルスタイル転換を行うComfyUIノード

AuraSR — AuraSRはGANベースの超解像度画像処理モデルであり、生成画像の品質向上に利用できます。

ToucanTTS — 多言語対応の制御可能なテキスト音声変換ツールキット

AudioLCM — 潜在的一貫性を備えた、高効率のテキスト音声変換モデル。

llama-recipes — Meta Llamaモデルのファインチューニングのためのライブラリとサンプルスクリプトの集合です。

kan-gpt — Kolmogorov-Arnoldネットワークを用いて実装された、事前学習済み生成変換器（GPTs）の言語モデルです。