LLaMA-O1

PyTorchとHuggingFaceに対応した大規模推論モデルフレームワーク。

一般製品プログラミング大規模推論モデルモンテカルロ木探索

LLaMA-O1は大規模推論モデルフレームワークであり、モンテカルロ木探索（MCTS）、自己強化学習、PPOなどの技術を統合し、AlphaGo Zeroの二重戦略パラダイムと大規模言語モデルを参考にしています。主にオリンピックレベルの数学的推論問題を対象とし、トレーニング、推論、評価のためのオープンなプラットフォームを提供します。これは個人的な実験プロジェクトであり、いかなる第三者組織や機関とも無関係であることを、製品背景情報として明記します。

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LLaMA-O1 — PyTorchとHuggingFaceに対応した大規模推論モデルフレームワーク。

DeepSeek Infraにおけるプロファイリングデータ — V3/R1における計算と通信のオーバーラップ戦略を分析し、深層学習フレームワークの性能分析データを提供します。

InspireMusic — PyTorchベースの音楽、楽曲、オーディオ生成ツールキット。高品質オーディオ生成に対応

Bespoke Curator — 高品質合成データ生成と構造化データ抽出ツール

DRT-o1-7B — 深層推論に基づくニューラル機械翻訳モデル

O1-CODER — OpenAIのO1モデルを再現しようとするプログラミング支援ツールです。

OLMo-2-1124-7B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高度なテキスト生成モデルです。

RMBG-2.0 — 画像の前景と背景を効率的に分離するモデル

AFlow — 自動化ワークフロー生成フレームワーク

Sparsh — 視覚ベースの触覚センシングのための、自己教師あり触覚表現。

SELA — SELAは、モンテカルロ木探索とLLMベースのエージェントを組み合わせることで、自動機械学習を強化します。

Meta Lingua — 効率的な大規模言語モデル（LLM）研究用コードベース

torchao — PyTorchネイティブの量子化とスパース性トレーニングおよび推論ライブラリ

FluxMusic — テキストから音楽を生成するモデル

zero_to_GPT — ゼロから始める深層学習、GPTモデルの実装

Data-Juicer — 大規模言語モデル向けの高品質データを提供する、ワンストップデータ処理システムです。

ml-mdm — 高品質なテキストから画像への拡散モデルを効率的に学習

AuraSR-v2 — GANベースの画像超解像度モデル

DiT-MoE — 大規模パラメータ拡散トランスフォーマーモデル

ComfyUI高速スタイル転換 — 高速なニューラルスタイル転換を行うComfyUIノード

ChattyUI — ブラウザ上で動作する、あなた専用のAIチャットツールです。

june — プライバシー保護のため、オフラインで使用可能なローカル音声チャットボットです。インターネット接続は不要です。

ToucanTTS — 多言語対応の制御可能なテキスト音声変換ツールキット

MathBlackBox — ブラックボックスとしての数学を用いた深層学習モデル

AudioLCM — 潜在的一貫性を備えた、高効率のテキスト音声変換モデル。

llama-recipes — Meta Llamaモデルのファインチューニングのためのライブラリとサンプルスクリプトの集合です。

kan-gpt — Kolmogorov-Arnoldネットワークを用いて実装された、事前学習済み生成変換器（GPTs）の言語モデルです。

LeRobot — 現実世界のロボットのために、最先端の機械学習モデル、データセット、ツールを提供します。

contrastors — PyTorchフレームワークに基づくコントラスト学習ツールキット

stable-audio-tools — PyTorchベースの音声生成モデルライブラリ