AvatarPoseは、疎な多視点ビデオから、密接に相互作用する複数の人物の3D姿勢と形状を推定するための手法です。本技術は、各人のパーソナライズされた陰的ニューラルアバターを再構成し、それを事前情報として用いることで、カラーと輪郭レンダリング損失を通じて姿勢を洗練させ、密接な相互作用における3D姿勢推定の堅牢性と精度を大幅に向上させます。