Parsera

大規模言語モデルを用いたウェブサイトスクレイピングを行う軽量Pythonライブラリ。

一般製品プログラミングPythonデータスクレイピング

Parseraは、大規模言語モデル（LLM）と連携してウェブサイトデータのスクレイピングプロセスを簡素化するために設計された軽量Pythonライブラリです。トークンの使用量を最小限に抑えることで速度とコストの効率化を実現し、データ取得をより効率的かつ経済的にします。Parseraは複数のチャットモデルに対応しており、OpenAIやAzureなど、様々なモデルのカスタム利用が可能です。

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Parsera 代替品

Parsera — 大規模言語モデルを用いたウェブサイトスクレイピングを行う軽量Pythonライブラリ。

AoT — Atom of Thoughts (AoT)は大規模言語モデルの推論性能を向上させるためのフレームワークです。

Dria-Agent-α — Dria-Agent-αは、Pythonベースの大規模言語モデルツール連携フレームワークです。

AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム — AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム

iText2KG — 大規模言語モデルを用いて知識グラフをインクリメンタルに構築する

june — プライバシー保護のため、オフラインで使用可能なローカル音声チャットボットです。インターネット接続は不要です。

Ollama — ローカル大規模言語モデル

Argo — 自分自身の大規模モデルを簡単に構築し、専用の知恵をローカルで実現します。

NotaGen — NotaGen は、大規模言語モデルのトレーニングパラダイムを採用し、高品質のクラシック音楽楽譜の生成に特化した、記号音楽生成モデルです。

語析Yuxi-Know — 大規模言語モデルRAGナレッジベースに基づく知識グラフQ&Aシステムで、複数の主要な言語モデルへの対応とローカル展開をサポートしています。

Cliprun — あらゆるウェブページをPythonプログラミング環境に変換し、設定なしでコードを実行できます。

smallpond — DuckDBと3FSを基盤とした軽量なデータ処理フレームワーク

Level-Navi Agent-Search — Level-Navi Agentは、トレーニングなしで使用できるフレームワークであり、大規模言語モデルを使用して、深層クエリ理解と正確な検索を実行します。

Probly — スプレッドシート機能とPythonデータ分析能力を組み合わせたAI駆動型のデスクトップクライアントアプリケーションです。

M2RAG — マルチモーダルコンテキストにおける検索強化生成のためのベンチマークテストコードリポジトリです。

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

TableGPT2-7B — TableGPT2-7Bは、表データ処理に特化した大規模言語モデルであり、データ分析やビジネスインテリジェンスのタスクに最適です。

Coding-Tutor — 大規模言語モデルをプログラミング指導ツールとして活用する可能性を探求し、Trace-and-Verifyワークフローを提案します。

百宝箱Tbox — アリペイの生活シーンに基づき、最先端の大規模言語モデル技術を活用して、企業が専門的なインテリジェントエージェントを迅速に構築できるように支援します。

Crawl4LLM — LLM事前学習のための効率的なウェブクローラーツール。高品質なウェブデータの効率的な収集に特化しています。

MoBA — MoBAは、長文コンテキストに対応した混合ブロックアテンション機構であり、大規模言語モデルの効率化を目的としています。

KET-RAG — KET-RAGは、知識グラフを統合した検索強化型生成フレームワークであり、効率的なドキュメント索引と回答生成に使用されます。

Goedel-Prover — Goedel-Proverは、数学問題の形式化証明に特化したオープンソースの自動定理証明モデルです。

OmniParser-v2.0 — OmniParserは、UIスクリーンショットを構造化されたフォーマットに変換し、LLMベースのUIエージェントのパフォーマンスを向上させる汎用スクリーン解析ツールです。

LangGraphマルチエージェントスーパーバイザー — LangGraphベースの階層型マルチエージェントシステムを作成するためのPythonライブラリです。

DMXAPI — DMXAPIは、300種類以上の大規模言語モデル（LLM）APIを統合するグローバルなプラットフォームです。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24Bは、多言語に対応した高性能な命令微調整大型言語モデルであり、幅広い用途に使用できます。

OpenDeepResearcher — AIを活用した深度研究ツール。ユーザーの検索要求が満たされるまで継続的に情報を検索します。

MNN大規模言語モデル Androidアプリ — 多様なモダリティに対応した、フル機能の巨大言語モデルAndroidアプリです。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。