OLMo 2 7B

7Bパラメータの大規模言語モデル。自然言語処理能力を向上させます。

一般製品プログラミング大規模言語モデル自然言語処理

OLMo 2 7Bは、Allen Institute for AI (Ai2)が開発した7Bパラメータの大規模言語モデルです。複数の自然言語処理タスクにおいて優れた性能を発揮します。大規模データセットでの学習により、自然言語の理解と生成が可能で、様々な言語モデル関連の研究やアプリケーションをサポートします。OLMo 2 7Bの主な利点としては、大規模なパラメータ数によりより繊細な言語の特徴を捉えられること、そしてオープンソースであることで、学術界と産業界における更なる研究と応用が促進されることが挙げられます。

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OLMo 2 7B

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OLMo 2 7B — 7Bパラメータの大規模言語モデル。自然言語処理能力を向上させます。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — 70億パラメーターのテキスト生成モデル

Reflection Llama-3.1 70B — 世界最先端の大規模言語モデル（LLM）

OLMoE-1B-7B — 高効率・オープンソースの大規模言語モデル

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14Bは、長文処理に優れたオープンソースの大規模言語モデルです。

Tele-FLM — 52億パラメーターのオープンソース多言語大規模言語モデル

OpenBioLLM-Llama3-8B — 生物医学分野向けに設計されたオープンソースの大規模言語モデル

Llama 3 — 卓越な性能を誇る、次世代のオープンソース大型言語モデル

AoT — Atom of Thoughts (AoT)は大規模言語モデルの推論性能を向上させるためのフレームワークです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

TableGPT2-7B — TableGPT2-7Bは、表データ処理に特化した大規模言語モデルであり、データ分析やビジネスインテリジェンスのタスクに最適です。

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

Coding-Tutor — 大規模言語モデルをプログラミング指導ツールとして活用する可能性を探求し、Trace-and-Verifyワークフローを提案します。

Moonlight — Moonlightは、Muon最適化器を用いて訓練された160億パラメータの混合専門家モデルで、優れた性能を誇ります。

Goedel-Prover — Goedel-Proverは、数学問題の形式化証明に特化したオープンソースの自動定理証明モデルです。

OmniParser-v2.0 — OmniParserは、UIスクリーンショットを構造化されたフォーマットに変換し、LLMベースのUIエージェントのパフォーマンスを向上させる汎用スクリーン解析ツールです。

RAG-FiT — RAG-FiTは、外部情報を活用するLLMの能力向上のためのライブラリです。特別に作成されたRAG強化データセットを用いてモデルをファインチューニングします。

s1-32B — s1は、Qwen2.5-32B-Instructを微調整した推論モデルであり、わずか1000サンプルでトレーニングされています。

node-DeepResearch — 答えが見つかるまで（またはトークン予算を使い果たすまで）、ウェブページを継続的に検索および閲覧します。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24Bは、多言語に対応した高性能な命令微調整大型言語モデルであり、幅広い用途に使用できます。

Tülu 3 405B — Tülu 3 405Bは、強化学習によって性能を向上させた大規模なオープンソース言語モデルです。

Open R1 — これは、DeepSeek-R1モデルを完全に再現することを目的とした、完全にオープンなDeepSeek-R1モデルの複製プロジェクトです。開発者がR1ベースのモデルを再現および構築するのに役立ちます。

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1Bは、統一的な多様なモダリティを理解し生成する自己回帰フレームワークです。

SpeechGPT 2.0-プレビュー — 文脈理解に基づいた、人間レベルのリアルタイム双方向対話システムです。多様な感情表現と音声スタイルに対応しています。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bは、様々な自然言語処理タスクに適した、高効率推論のオープンソース言語モデルです。