falcon-mamba-7b

高性能な7Bパラメータ因果言語モデル

一般製品生産性因果言語モデル自然言語処理

tiiuae/falcon-mamba-7bは、TII UAEによって開発された、Mambaアーキテクチャに基づく高性能因果言語モデルです。生成タスク向けに設計されており、複数のベンチマークテストで優れた性能を示しています。様々なハードウェア構成で動作し、性能とリソースの必要性に応じて、複数の精度設定に対応しています。高度な3D並列化戦略とZeRO最適化技術を用いて訓練されており、大規模GPUクラスタ上での効率的な訓練を可能にしています。

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falcon-mamba-7b — 高性能な7Bパラメータ因果言語モデル

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 700億パラメーターのテキスト生成モデル

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — 70億パラメーターのテキスト生成モデル

OLMo-2-1124-7B-RM — テキスト生成と分類に使用される大規模言語モデル

OLMo-2-1124-7B-SFT — 高性能英語テキスト生成モデル

OLMo-2-1124-7B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高度なテキスト生成モデルです。

OLMo-2-1124-13B-DPO — 多様なタスクに対応可能な高性能英語言語モデル

dolmino-mix-1124 — OLMo2の第2段階トレーニング用、高品質データセット。

OLMo-2-1124-13B-Instruct — テキスト生成と対話に長けた、最適化された大規模言語モデルです。

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — 多様なタスクに対応可能な、高度なテキスト生成モデルです。

Llama-3.1-Tulu-3-70B — オープンソースのデータ、コード、およびガイドを提供する、最先端の指示に従うモデルファミリーです。

Qwen Turbo 1M デモ — Qwen Turbo 1M デモは、Qwenが提供するHugging Face Spaceです。

aya-101 — 多言語生成言語モデル

エントロピーベースサンプリング — エントロピーに基づくサンプリング技術により、モデル出力の多様性と精度を最適化します。

AI文章生成ツール — AI技術を活用した、高品質な文章を作成するオンラインツールです。

Qwen2.5-LLM — 多様な用途に対応可能な、高性能なオープンソース言語モデルです。

OLMoE-1B-7B — 高効率・オープンソースの大規模言語モデル

Gemma 2 2B — 軽量かつ高度な2Bパラメータのテキスト生成モデル。

Gemma-2-27b — 軽量で高度なオープンソースのテキスト生成モデル

Fugaku-LLM — Fugaku-LLMは、テキスト生成に特化した人工知能モデルです。

kan-gpt — Kolmogorov-Arnoldネットワークを用いて実装された、事前学習済み生成変換器（GPTs）の言語モデルです。

3FS — 3FSは、AIトレーニングと推論ワークロード向けに設計された高性能分散ファイルシステムです。

olmOCR — olmOCRは、LLMデータセットのトレーニングに使用するためにPDFを線形化するツールキットです。

FlexHeadFA — 高速かつメモリ効率の高い正確なアテンションメカニズム

s1-32B — s1は、Qwen2.5-32B-Instructを微調整した推論モデルであり、わずか1000サンプルでトレーニングされています。

Xwen-Chat — Xwen-Chatは、日本語対話に特化した大規模言語モデルの集合体であり、複数バージョンのモデルと自然言語生成サービスを提供します。

Finbar — 世界中の基礎金融データを迅速にモデルに統合し、現代の金融アナリストの効率的な業務を支援します。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bは、様々な推論と生成タスクに適した高性能テキスト生成モデルです。

InternLM3 — InternLM3は、テキスト生成に特化したモデル群であり、様々なニーズに対応するため複数の最適化バージョンを提供しています。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — 特定モデルに基づく量子化済み大規模言語モデルで、自然言語処理などのタスクに適しています。