Qwen2.5-Turboは、アリババ開発チームが開発した、超長文を処理できる言語モデルです。Qwen2.5をベースに最適化されており、最大100万トークン（約100万単語相当、または約150万文字相当）のコンテキストをサポートします。100万トークンのPasskey Retrievalタスクにおいて100％の精度を達成し、RULER長文評価ベンチマークテストでは93.1点を獲得、GPT-4やGLM4-9B-1Mを凌駕しています。長文処理における優れた性能に加え、短文処理についても高いパフォーマンスを維持しており、100万トークンあたりの処理コストはわずか0.3元と、コストパフォーマンスにも優れています。