Show-Me

視覚化と透明性を備えたオープンソースのChatGPT代替ツール

プレミアム新製品プログラミングオープンソース視覚化

Show-Meは、従来の大規模言語モデル（例：ChatGPT）のインタラクションを視覚化し、透明性を高めることを目的としたオープンソースアプリケーションです。複雑な問題を複数の推論サブタスクに分解することで、ユーザーは言語モデルの段階的な思考プロセスを理解できます。LangChainを使用して言語モデルとインタラクトし、動的なグラフィカルインターフェースで推論プロセスを視覚化します。

自己修復推論：システムは自動チェックに基づいて回答を反復的に改善し、精度を高め、「自己修復」動作を示します。
視覚化された推論グラフ：言語モデルの推論プロセスの動的な視覚化を提供し、透明性と理解を容易にします。
タスク分解：複雑な問題をより小さく、扱いやすいサブタスクに分解し、より正確で効率的な問題解決を促進します。
コード生成と実行（限定的）：特定のコンテキスト内で基本的なPython Pandasコードを生成および実行し、データ操作と分析タスクに使用できます。
ソフトウェア推論（実験的）：ソフトウェア関連の推論タスクを処理することを目的とした実験モードを含み、フレームワークのさまざまな分野への適応性を示します。
インタラクティブなチャットインターフェース：ユーザーは対話形式で質問し、回答を受け取ることができます。
リアルタイム更新：SocketIOを使用して、言語モデルが問題を処理するにつれてリアルタイムで更新される視覚化グラフを提供します。

開発者、データサイエンティスト、研究者、そして言語モデルの推論プロセスに関心のあるテクノロジー愛好家がターゲットユーザーです。Show-Meは視覚化を通じて、ユーザーが複雑な問題解決プロセスを理解するのに役立ち、言語モデルの推論ロジックを深く理解する必要がある専門家に適しています。

開発者はShow-Meを使用して、データセットを分析するためのPythonコードを生成します。
研究者はShow-Meの視覚化機能を使用して、特定の問題における言語モデルの推論プロセスを理解します。
データサイエンティストはShow-Meを使用して、データ分析の結果を検証し、推論の正確性を確認します。

リポジトリのクローン：`git clone`コマンドを使用してShow-MeのGitHubリポジトリをクローンします。
バックエンドの設定：バックエンドディレクトリに移動し、仮想環境を作成してアクティブ化し、依存関係をインストールし、環境変数を設定します。
フロントエンドの設定：プロジェクトのルートディレクトリに戻り、npm依存関係をインストールします。
アプリケーションの実行：バックエンドディレクトリでバックエンドサービスを起動し、プロジェクトのルートディレクトリでフロントエンドサービスを起動します。
質問：フロントエンドインターフェースに質問を入力し、バックエンドで処理するために送信します。

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Show-Me 代替品

Show-Me — 視覚化と透明性を備えたオープンソースのChatGPT代替ツール

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Previewは、Qwenシリーズの最新成果であり、Qwen2.5-Maxを基盤として構築されています。強力な推論能力と多様な分野への適用能力を備えています。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bは、テキスト生成と推論タスクに適した高性能なオープンソース言語モデルです。

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — 幻覚検出のためのオープンソース評価モデル。Llama-3アーキテクチャに基づき、700億パラメータを有します。

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFTは、数学的能力を最適化された大規模言語モデルであり、推論と問題解決に特化しています。

YuLan-Mini — 高効率な2.4億パラメーターの軽量言語モデル

Grok-2 — 最先端推論能力を備えた、最新の言語モデルです。

OpenManus — OpenManusは、招待コードなしで使用できるオープンソースのインテリジェントエージェントプロジェクトです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

MindMapper — URL、YouTubeビデオ、またはテキストプロンプトからインタラクティブなマインドマップを生成するWebアプリケーションです。

GibberLink — 2つの会話型AIエージェントがお互いをAIと確認した後、音声レベルのプロトコルに切り替えて通信します。

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instructは、高品質な推論集約型データに特化した軽量のオープンソース言語モデルです。

DeepSeek 日本語版 — DeepSeekは、論理推論、数学、プログラミングタスクに秀でた高度なAI言語モデルです。無料で利用できます。

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

Claude 3.7 Sonnet — Anthropic社が開発した最新のAIモデルで、高速な応答と高度な推論を両立します。

Open Multi-Agent Canvas — 複数エージェントのチャットインターフェースをオープンソースで提供。動的な会話の中で複数エージェントを管理できます。

AlphaMaze-v0.2-1.5B — 大規模言語モデルの視覚推論能力を向上させるための、テキスト迷路解決タスクを用いた革新的な手法

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3は、推論と通常の応答モードをサポートする大規模言語モデルです。

The Ultra-Scale Playbook — 超大規模システムの設計と最適化に特化したツールで、効率的なソリューションを提供します。

Kie.ai — Kie.aiは、DeepSeek R1およびV3 APIを統合し、安全で拡張性の高いAIソリューションを提供します。

Grok 3 — xAI社が発表した最新鋭のフラッグシップAIモデル、Grok 3。強力な推論能力とマルチモーダル処理能力を備えています。

OLMoEアプリ — Ai2 OLMoEは、iOSデバイスで動作するオープンソースの言語モデルアプリです。

Huginn-0125 — Huginn-0125は、35億パラメータを持つ潜在変数循環型深層モデルであり、推論とコード生成に優れています。

DeepClaude — DeepSeek R1の推論能力とClaudeの創造性とコード生成能力を統合した、統一APIとチャットインターフェースを提供します。

Exa & Deepseek チャットアプリ — ExaのAPIを用いたウェブ検索と、Deepseek R1による推論を組み合わせた、オープンソースのチャットアプリケーションです。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70Bは、強化学習によって最適化された大規模言語モデルであり、推論と対話能力に特化しています。

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zeroは大規模強化学習によって訓練された推論モデルであり、教師なし微調整なしで優れた推論能力を実現します。

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Qwen2.5-32Bモデルをベースとした4ビット量子化バージョンです。高効率推論と低リソース環境での展開を目的として設計されています。

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instructは、汎用目的と高度な推論を目的とした、80億パラメーターのオープンソース指令モデルです。

Bakery — オープンソースAIモデルの微調整と収益化を支援するプラットフォーム。AIスタートアップ企業、機械学習エンジニア、研究者の方々を支援します。