PRIMEは、暗黙的過程報酬を用いて言語モデルの推論能力を強化するオープンソースのオンライン強化学習ソリューションです。この技術の主な利点は、明示的な過程ラベルに依存することなく、密度の高い報酬信号を効果的に提供できることであり、これによりモデルのトレーニングと推論能力の向上が加速されます。PRIMEは数学コンテストのベンチマークテストで優れた成果を収め、既存の大規模言語モデルを凌駕しています。複数の研究者によって開発され、GitHubで関連コードとデータセットが公開されています。PRIMEは、複雑な推論タスクを必要とするユーザーに強力なモデルサポートを提供することを目的としています。