PIKE-RAGは、マイクロソフトが開発したドメイン知識と推論強化生成モデルであり、知識抽出、保存、推論ロジックによって大規模言語モデル（LLM）の能力を強化することを目的としています。多モジュール設計により、複雑なマルチホップ質問応答タスクを処理でき、製造業、鉱業、製薬業などの分野で質問応答の精度を大幅に向上させました。PIKE-RAGの主な利点としては、効率的な知識抽出能力、強力な複数情報統合能力、複数ステップ推論能力があり、高度なドメイン知識と複雑な論理推論が必要なシナリオで優れたパフォーマンスを発揮します。