Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF

Qwen2.5-Coderシリーズの3Bパラメータ、命令微調整モデル

一般製品プログラミングコード生成コード推論

Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正に特化したQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンでトレーニングされました。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最先端のオープンソースコード大規模言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルは、コードエージェントなど、実践的なアプリケーションにおいてより包括的な基盤を提供し、コーディング能力を高めると同時に、数学や汎用能力における優位性を維持しています。

コード生成：コード生成能力を大幅に向上させ、開発者がコードロジックを迅速に実装できるように支援します。
コード推論：モデルによるコードロジックの理解を強化し、コード分析の精度を向上させます。
コード修正：開発者がコード内のエラーを特定し修正するのを支援し、コードの品質を向上させます。
長シーケンス処理のサポート：最大32
768トークンのコンテキスト長をサポートし、大規模なコードベースの処理に適しています。
複数の量子化バージョン：2ビットから8ビットの量子化バージョンを提供し、様々なパフォーマンスとリソースのニーズに対応します。
Transformersアーキテクチャに基づく：RoPE、SwiGLU、RMSNormなどの高度な技術を採用し、モデルのパフォーマンスを向上させています。
オープンソース：モデルはオープンソースであり、コミュニティによる貢献とさらなる研究開発を容易にします。

開発者、プログラミング愛好家、ソフトウェアエンジニアを対象としています。Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUFは、強力なコード生成と推論能力により、複雑なコードロジックの処理、コードの最適化と保守が必要な大規模プロジェクトに特に適しています。

開発者がQwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUFを使用して新しいコードモジュールを生成し、開発効率を向上させます。
ソフトウェアエンジニアがモデルを利用して既存コードのエラーを修正し、デバッグ時間を削減します。
プログラミング愛好家がモデルを通じてコードのベストプラクティスを学び、プログラミングスキルを向上させます。

1. huggingface_hubとllama.cppをインストールして、モデルのダウンロードと実行を可能にします。
2. huggingface-cliを使用して必要なGGUFファイルをダウンロードします。
3. ドキュメントの指示に従って、llama.cppリポジトリをクローンし、公式ガイドに従ってインストールします。
4. llama-cliを使用してモデルを起動し、適切なパラメータを設定してチャットモードで体験します。
5. 必要に応じて、トークン数、GPUメモリ使用量などのパラメータを調整して、パフォーマンスを最適化します。

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