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OpenAI ने हाल ही में चुपके से 'एजेंट बनाने की व्यावहारिक मार्गदर्शिका' जारी की है, जो AI कार्यकर्ता के लिए एक प्रशिक्षण मैनुअल की तरह है! आज, मैं आपको इस आधिकारिक गाइड को सबसे सरल और सबसे दिलचस्प तरीके से समझाने जा रहा हूँ, ताकि आप आसानी से अपने स्वयं के AI एजेंट बना सकें! तैयार हैं? चलिए शुरू करते हैं! रुको, एजेंट आखिर क्या है?

हाल ही में संपन्न 2025 टेनसेंट ग्लोबल डिजिटल इकोसिस्टम सम्मेलन चेंगदू शिखर सम्मेलन में, टेनसेंट क्लाउड के उपाध्यक्ष वांग कि ने उद्यमों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से लागू करने के बारे में एक उत्कृष्ट भाषण दिया। उन्होंने बताया कि बड़े मॉडल और नॉलेज बेस को जोड़ने की रणनीति वर्तमान में उद्यमों के लिए AI को लागू करने का सबसे अच्छा तरीका है। वांग कि ने इस बात पर ज़ोर दिया कि टेनसेंट क्लाउड हमेशा से ही "मूल तकनीक स्व-अनुसंधान + उन्नत ओपन सोर्स को अपनाना" बहु-मॉडल रणनीति का पालन करता रहा है, यह विचार टेनसेंट के बुनियादी गणना शक्ति, बुनियादी बड़े मॉडल, मॉडल विकास मंच और बुद्धिमान अनुप्रयोगों के व्यापक लेआउट में प्रसारित होता है। चित्र स्रोत टिप्पणी:

आजकल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक का तेज़ी से प्रसार हो रहा है, लिंक्डइन के मुख्य परिचालन अधिकारी डैन शेपेरो (Dan Shapero) भी इन नए उपकरणों को अपने दैनिक कार्य में शामिल करने का प्रयास कर रहे हैं। उनका कहना है कि AI कार्य कुशलता में उल्लेखनीय वृद्धि कर सकता है, खासकर मीटिंग की तैयारी, नए ज्ञान को तेज़ी से सीखने और सूचनाओं के सारांश को संसाधित करने में। लेकिन साथ ही, वे इस बात पर भी ज़ोर देते हैं कि AI मानवों के द्वारा भर्ती और निर्णय लेने की प्रक्रिया में किए गए निर्णयों का स्थान नहीं ले सकता है। शेपेरो ने व्यावसायिक नेताओं को AI तकनीक को अपनाने का सुझाव दिया है ताकि भविष्य की चुनौतियों का सामना किया जा सके।

ट्रम्प प्रशासन की टैरिफ नीतियों के जारी रहने से, कंपनियों के लिए भू-राजनीतिक जोखिम बढ़ रहे हैं, और तेजी से बदलते माहौल में प्रभावी निर्णय लेना बड़ी कंपनियों, गैर-लाभकारी संगठनों और परामर्श फर्मों के लिए एक बड़ी चुनौती बन गया है। लंदन की स्टार्टअप कंपनी Hence AI ने हाल ही में Hence Global नामक एक AI सॉफ्टवेयर उत्पाद लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य संगठनों को इन जोखिमों की निगरानी और प्रबंधन में मदद करना है। Hence Global के दो मुख्य कार्य हैं: सबसे पहले, यह विभिन्न आकार की कंपनियों को जोखिम का पता लगाने में मदद करता है

17 अप्रैल, 2025 को, OpenAI ने सोशल मीडिया के माध्यम से 34 पन्नों की एक 'बुद्धिमान एजेंट अभ्यास मार्गदर्शिका' जारी करने की घोषणा की, जो डेवलपर्स को बुद्धिमान एजेंट एप्लिकेशन बनाने के लिए व्यापक मार्गदर्शन प्रदान करती है। यह कदम AI तकनीक को लागू करने और मानकीकरण को बढ़ावा देने में OpenAI की एक और महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है। ट्वीट के अनुसार, यह मार्गदर्शिका विस्तार से बताती है कि OpenAI के Responses API का उपयोग करके बुद्धिमान एजेंट कैसे बनाए जा सकते हैं, जिसमें वेब खोज, फ़ाइल खोज और कंप्यूटर उपयोग जैसी कार्यक्षमताएँ शामिल हैं। Responses API, Cha के लिए एक

टेंसेंट हुनयुआन ने कस्टमाइज़्ड इमेज जेनरेशन प्लगइन इंस्टेंटकैरेक्टर को ओपन सोर्स करने की घोषणा की है, और ओपन सोर्स टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल फ्लक्स के साथ इसकी संगतता को भी लागू किया है। इस प्लगइन के लॉन्च ने चरित्र स्थिरता और इमेज जेनरेशन सटीकता में एक बड़ी सफलता का प्रतीक है, जो कंटेंट क्रिएटर्स को अधिक कुशल और लचीला क्रिएशन टूल प्रदान करता है।

बीजिंग के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री इन्वेस्टमेंट फंड ने पिछले साल के निवेश के आधार पर, ज़िप्स् (Z.ai) में 2 करोड़ RMB का अतिरिक्त निवेश करने की घोषणा की है, जो ज़िप्स् के ओपन-सोर्स मॉडल रिसर्च और ओपन-सोर्स समुदाय के निर्माण का समर्थन करता है। ज़िप्स् फंड की स्थापना के बाद से निवेश की गई पहली AI बड़े मॉडल कंपनी है, और वर्तमान में सबसे तेज़ी से बढ़ रही कंपनी है। ज़िप्स् ने टेक्स्ट, रीज़निंग, वॉइस, इमेज, वीडियो, कोड आदि सहित कई मॉडल क्षमताओं में व्यापक संचय किया है, जिसका व्यावसायीकरण पूर्ण रूप से किया गया है, और इसमें लाखों डेवलपर समुदाय और कॉर्पोरेट उपयोगकर्ता हैं।

हाल ही में, उपभोक्ता-स्तरीय AI रोबोट कंपनी X-ORIGIN-AI (Xuan Yuan Technology) ने लगभग एक करोड़ रुपये के प्री-A सीरीज़ फ़ंडिंग की घोषणा की है। इस दौर के फ़ंडिंग का नेतृत्व ओरिएंटल रिच सी ने किया है, जिसमें गोल्डन डाइनेस्टी कैपिटल और लेजेंड स्टार कैपिटल ने भागीदारी की है, और रेनचेन कैपिटल ने वित्तीय सलाहकार के रूप में काम किया है। इस फ़ंडिंग से X-ORIGIN-AI को AI हार्डवेयर और भावनात्मक सहभागिता वाले क्षेत्रों में अपनी तैनाती में तेजी आने में मदद मिलेगी, जिससे भावनात्मक AI उत्पाद विकास में इसकी सफलता प्रदर्शित होती है। X-ORIGIN-AI पारंपरिक AI उपकरणों की सीमाओं को तोड़ने और मानव-मशीन सहभागिता को "उपकरण-आधारित" से "भावनात्मक" स्तर पर ले जाने के लिए समर्पित है।

360 डिजिटलाइजेशन ग्रुप के उत्पाद निदेशक लियाओ बैइचेंग के अनुसार, 360 बुद्धि भाषा में दो बेस + पाँच क्षमताओं का उत्पाद ढाँचा अपनाया गया है, जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा बेस बड़े मॉडल के संपूर्ण जीवन चक्र प्रबंधन के लिए जिम्मेदार है, मॉडल की व्यावसायिकता सुनिश्चित करता है; संचार कनेक्शन बेस संदेशों, अनुप्रयोगों, पोर्टलों, सम्मेलनों, दस्तावेजों आदि सहयोगात्मक कार्यों को एकीकृत करता है, जो स्मार्ट सहयोगात्मक बातचीत के लिए एक सुपर प्रवेश द्वार बनाता है।

उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के मुख्य अभियंता, शिए शाओफेंग ने कहा कि वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में 400 से अधिक राष्ट्रीय स्तर के विशेषज्ञ और नवोन्मेषी लघु और मध्यम आकार के उद्यमों का पोषण किया गया है। अगले कदम में धैर्यवान पूंजी को समर्थन बढ़ाने, उद्योग के अग्रणी उद्यमों और विशेषज्ञ और नवोन्मेषी लघु और मध्यम आकार के उद्यमों को तेज़ी से विकसित करने के लिए प्रेरित करना शामिल है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ओपन सोर्स समुदाय का निर्माण करना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानकीकरण तकनीकी समिति की भूमिका को निभाना और महत्वपूर्ण और आवश्यक मानकों के विकास को तेज करना।

विकिपीडिया ने हाल ही में घोषणा की है कि वह Google के डेटा साइंस समुदाय प्लेटफ़ॉर्म Kaggle के साथ मिलकर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित एक डेटासेट जारी करेगा। इस कदम का उद्देश्य AI डेवलपर्स द्वारा विकिपीडिया डेटा को स्क्रेप करने वाले वेब स्क्रेपर का उपयोग करने को कम करना है, जिससे प्लेटफ़ॉर्म की बैंडविड्थ और सर्वर संसाधनों की रक्षा हो सके। इस डेटासेट में अंग्रेजी और फ़्रांसीसी में संरचित विकिपीडिया जानकारी शामिल है, जो मशीन-रीडेबल है और AI डेवलपर्स के लिए मॉडलिंग, फ़ाइन-ट्यूनिंग और डेटा विश्लेषण को आसान बनाती है। विकिमीडिया फ़ाउंडेशन का कहना है कि यह डेटा...

हाल ही में, इन्फोसिस ने वित्त वर्ष 2025 की चौथी तिमाही की वित्तीय रिपोर्ट जारी की, जिसमें दिखाया गया है कि कंपनी का शुद्ध लाभ 8.14 अरब डॉलर रहा, जो पिछले वर्ष की समान तिमाही के 9.59 अरब डॉलर की तुलना में 11.7% कम है। हालांकि, कंपनी का राजस्व 7.9% बढ़कर 47 अरब डॉलर हो गया। पूरे वित्त वर्ष में, कंपनी का कुल राजस्व 190 अरब डॉलर रहा, जो 3.9% की मामूली वृद्धि दर्शाता है। प्रेस कॉन्फ्रेंस में, इन्फोसिस के मुख्य कार्यकारी अधिकारी सलील पारेख ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रति आशावाद व्यक्त किया।