ウェルス・ファーゴ銀行は最近、AIアシスタント「Fargo」の2024年のインタラクション数が2億4500万回を突破し、当初目標の2倍を達成したと発表しました。このシステムは、セキュリティを最優先事項として、GoogleのFlash 2.0テクノロジーを採用することで、効率的で安全な顧客サービスを実現し、機密顧客データの漏洩を防いでいます。

Fargoの主な機能は、請求書の支払い、送金、取引明細の照会、口座活動に関する質問への回答など、日常的な銀行業務の処理を支援することです。ユーザーは音声またはテキストでインタラクションでき、システムのユーザーエンゲージメントも向上しており、セッションごとのインタラクション回数が増加しています。

このシステムのセキュリティアーキテクチャは、成功の鍵となっています。ユーザーの音声はアプリケーションでローカルにテキストに変換され、その後、ウェルス・ファーゴ銀行の内部システムで機密情報の識別と処理が行われ、個人情報の漏洩を防ぎます。最終的に、クレンジングされたデータがGoogleのFlash 2.0モデルに送られ、インテントとエンティティの抽出が行われます。ウェルス・ファーゴ銀行の最高情報責任者であるChintan Mehta氏は、このプロセスがデータのプライバシーとセキュリティを保証していると述べています。

2023年の2130万回から2024年の2億4500万回以上に急増し、Fargoの利用頻度は急激に上昇しており、導入以来の累計インタラクション回数は3億3600万回に達しています。注目すべきは、2023年9月のスペイン語版の導入以来、スペイン語の使用量が80％以上を占めていることです。

さらに、ウェルス・ファーゴ銀行のアーキテクチャ設計は、その戦略転換を反映しています。Mehta氏は、同銀行が複合システムの構築に注力しており、異なるタスクを処理するために異なるモデルを使用していると述べています。現在、主にGoogleのクラウドサービスを使用していますが、Microsoft Azureなどの他のクラウドサービスも積極的に検討しています。同銀行のマルチモデルおよびマルチクラウド戦略により、さまざまなタスクのニーズに効果的に対応できます。

将来、ウェルス・ファーゴ銀行はさらに自律的なシステムの研究を進めており、最近のプロジェクトでは過去15年間の融資書類の再審査を行っています。このプロセスでは、複数の自律型エージェントの協調作業によって大部分のタスクが完了しましたが、最終的な結果は依然として人的な検証が必要です。

技術の進歩に伴い、ウェルス・ファーゴ銀行はAIの将来性について楽観的であり、Mehta氏は、実際の応用価値がモデルのパフォーマンスよりもはるかに重要であると指摘し、将来の電力供給への懸念を示し、これがAI応用発展における重要なボトルネックになると考えています。

要点：  

💡 ウェルス・ファーゴ銀行のAIアシスタントFargo、2024年のインタラクション数が2億4500万回を突破、安全で効率的。  

🌐 ローカル転写と機密データ処理により、ユーザーのプライバシーを保護。  

📈 より自律的なシステムの導入を進め、作業効率の向上を目指す。