Nesta era de rápido desenvolvimento tecnológico, a inteligência artificial (IA) permeou todos os aspectos de nossas vidas, desde assistentes inteligentes até chatbots, facilitando nossas rotinas.
No entanto, à medida que mais empresas começam a integrar a tecnologia de IA em seus trabalhos, muitas pessoas desconhecem os riscos ocultos. Recentemente, duas analistas da empresa de análise Gartner compartilharam suas percepções perspicazes em um workshop na Austrália, que merecem nossa reflexão.
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Primeiro, Mesaglio declarou francamente: "Gastar dinheiro com IA generativa é muito fácil!" Ela também mencionou o choque e a confusão que as pessoas sentiram ao ver suas primeiras faturas de computação em nuvem, e estima que muitas empresas estão prestes a passar por uma experiência semelhante. Mesaglio alertou: "Os custos de IA podem ter uma margem de erro de 500% a 1000%!" Imagine a decepção de experimentar entusiasticamente a IA e, de repente, receber uma conta várias vezes maior do que o esperado.
Por que isso acontece? Uma razão é o aumento de preços dos fornecedores, e outro "buraco negro" oculto é a negligência das empresas em relação ao uso de recursos em nuvem. Muitas vezes, as empresas não precisam que a IA processe consultas simples, e esse é um ponto frequentemente ignorado. Pense em perguntar algo à IA e receber uma resposta complexa de milhares de palavras, quando você só queria uma frase. Assim, os custos aumentam naturalmente.
Além disso, há outro ponto importante. Mesaglio mencionou que, embora o processamento de dados não estruturados pela IA (como documentos e e-mails aleatórios) possa fornecer mais informações e melhores resultados, também é um caminho "caro". Em comparação, a gestão centralizada de dados economiza dinheiro, mas enfrenta desafios na gestão do departamento de TI. É como cozinhar: você escolhe adicionar mais temperos para melhorar o sabor ou reduzir os ingredientes para controlar os custos? Esta é uma escolha difícil.
Chegando aqui, devemos mencionar outro "problema potencial" - o "vazamento de produtividade" que pode resultar de aplicativos de IA bem-sucedidos. De acordo com a pesquisa da Gartner, os funcionários que usam IA economizam em média 43 minutos por dia, o que parece ótimo!
Mas surge a questão: como as pessoas usam esse tempo? Mesaglio brincou: "Eu usaria esse tempo para tomar um café". Isso indica que muitas pessoas podem optar por relaxar em vez de trabalhar mais, reduzindo os benefícios da IA.
Ao explicar o aumento de produtividade da IA, os analistas também usaram um exemplo vívido. Imagine dois advogados, um novato e um experiente. O novato verá seu trabalho acelerado com a ajuda da IA, enquanto o experiente pode não se beneficiar, pois já domina o conhecimento. Isso pode causar insatisfação interna na empresa, especialmente quando a diferença de desempenho entre funcionários novos e antigos diminui, e os funcionários antigos podem se sentir marginalizados.
Então, como as empresas devem lidar com a "arma de dois gumes" da IA? Os analistas sugerem que, ao considerar o uso da IA, as empresas devem primeiro determinar se o ritmo de adoção será "estável" ou "acelerado". Para setores que ainda não foram transformados pela IA, uma abordagem estável pode ser mais prudente; enquanto empresas que desejam usar a IA para ganhar participação de mercado precisam acelerar o ritmo. No entanto, as empresas devem entender que cada organização tem seu próprio ritmo e não devem se apressar, escolhendo o caminho de desenvolvimento mais adequado a si mesmas.
A IA é uma ferramenta poderosa que, se usada corretamente, pode trazer grande valor às empresas, mas também requer cautela para evitar problemas causados pelo mau uso.
Destaques:
🌟 Os custos de IA podem ter uma margem de erro surpreendente de 500% a 1000%!
💰 O uso inadequado da IA para problemas simples leva ao desperdício de custos desnecessários.
⏳ O sucesso da IA pode levar a um "vazamento de produtividade", e os funcionários não necessariamente usam o tempo economizado para melhorar a eficiência.
