A Universidade de Ciência e Tecnologia de Pequim e a Universidade Tecnológica de Nanyang de Cingapura lançaram o conjunto de dados FunQA. Com 4 mil vídeos engraçados e 310 mil textos descritivos, ele visa treinar a IA para uma compreensão de vídeo mais precisa, raciocínio contra-intuitivo, senso de humor e geração de texto livre.
O FunQA inclui três subconjuntos, com tarefas que abrangem localização de timestamps, descrição de vídeo e raciocínio contra-intuitivo. O objetivo é avaliar a capacidade dos modelos de compreender vídeos contra-intuitivos.
No entanto, o desempenho dos modelos no conjunto de dados FunQA tem sido geralmente insatisfatório. Os desafios incluem a compreensão precisa da informação, o raciocínio lógico e a aplicação de conhecimento adicional.
Para impulsionar a pesquisa, foi lançada a competição de algoritmos FunQA Challenge, com um prêmio de US$ 1 milhão.
