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在今天上午的谷歌I/O2025会议上，谷歌宣布了一系列令人激动的新技术，进一步展示了其在人工智能、沉浸式体验和开发工具方面的最新进展。以下是我们可以期待的主要亮点:1. Material3Expressive:情感化设计的未来谷歌将在此次大会上推出Material3Expressive，这一全新设计系统被形容为“谷歌用户体验设计的未来”。Material3Expressive注重情感化设计，融合了新的设计模式和指南，旨在提升用户体验、增强参与度，并激发用户的购买欲望。开发者将深入学习如何运用这一设计系统来优化他们的应用，
近日，红杉资本投资的人工智能初创公司Listen Labs宣布，已成功筹集到2700万美元的融资，旨在颠覆传统的市场研究行业。公司通过创新的人工智能技术，实现了在数千个语音访谈中同时进行客户研究，极大提升了调研效率和精度。AI驱动的语音访谈，打破市场研究的时间与成本壁垒Listen Labs的核心技术依赖于先进的人工智能模型，能够在短短几小时内完成传统市场研究方法数天甚至数周才能完成的工作。客户只需通过Listen平台，根据人口统计信息和地理位置生成问题，找到合适的受访者，并
国家知识产权局局长申长雨在国务院新闻办公室的发布会上透露，中国在人工智能领域正展现出强劲的发展势头。根据世界知识产权组织的报告，中国已成为全球人工智能专利的最大拥有国，专利数量占全球总量的60%。这一成就不仅反映了中国在科技创新方面的突破，也彰显了其在新兴产业中的领导地位。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney申长雨强调，人工智能被视为推动新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。近年来，随着 Deepseek 等国产大模型的崛起，人工智能技术
近日，微软对其365Copilot 进行了更新，推出了一系列新功能，包括 AI 驱动的企业搜索、推理代理和一个新的代理商店。一些用户已经可以体验到这些新功能，而其他用户可能需要等待到5月份才能使用。其中，AI 驱动的企业搜索备受关注。微软表示，Copilot 搜索将搜索与人工智能的力量结合起来，提供更相关、更具上下文意识的搜索结果。微软设计和研究部门的副总裁 Jon Friedman 在视频中解释道:“它连接了您的工作数据和多个应用程序，帮助您快速找到所需的信息。Copilot 还可以总结文件的
奥斯卡主办方——美国电影艺术与科学学院扔下一枚重磅炸弹：使用人工智能（AI）协助制作的电影，将有资格角逐奥斯卡大奖！这一最新规则的出台，无疑给正在激烈讨论中的AI与影视创作关系，又添了一把火。
股神也爱AI?巴菲特2650亿投资组合揭秘:四大AI潜力股曝光!核心提示: 沃伦·巴菲特，这位自1965年起执掌伯克希尔·哈撒韦的传奇投资人，以其惊人的长期回报率闻名于世。虽然他以不追逐市场热点著称，但其价值2650亿美元的投资组合中，竟有超过三分之一（34.4%）投向了四家积极拥抱人工智能(AI)的公司。这究竟是怎么回事?巴菲特的投资哲学与AI的“意外”交集巴菲特一直是一位坚定的长期价值投资者，他关注的是企业的内在价值、盈利能力和管理团队，而非短暂的市场潮流。因此，你不会看
在近日于上海举行的汽车展上，德国汽车制造商宝马（BMW）宣布，将于今年晚些时候在其新车型中集成中国初创公司 DeepSeek 的人工智能技术。宝马首席执行官奥利弗・齐普塞(Oliver Zipse)在展会上表示，这一举措标志着宝马在中国市场进一步加强与本地科技公司的合作。齐普塞强调，中国在人工智能领域的创新步伐迅速，宝马希望借助这种技术提升其汽车的智能化水平。他表示:“在这里，AI 技术正在飞速发展。我们正在加强与当地公司的合作，以便将这些先进的人工智能技术整合进我们的车
在最近的一场反垄断审判中，曝光出谷歌的内部文件显示，该公司曾在去年考虑与多个安卓手机制造商，如三星等，达成独家合作协议。这些协议不仅涉及谷歌的搜索应用程序，还包括其最新推出的 Gemini 人工智能应用和 Chrome 浏览器。这一消息无疑引发了行业的广泛关注，尤其是在当前反垄断监管日益严格的背景下。文件中提到，谷歌希望通过这些合作，使得其产品在安卓设备上占据主导地位。具体而言，谷歌计划将其搜索引擎、Gemini AI 以及 Chrome 浏览器设为默认应用，这样一来，用户在
在最近于华盛顿举行的谷歌反垄断庭审上，OpenAI 高管 Nick Turley 引发了广泛关注。他表示，如果法院裁定谷歌必须出售其 Chrome 浏览器以恢复搜索市场的竞争，OpenAI 将有意收购这一浏览器。此次庭审是因法官在2024年裁定谷歌在在线搜索及相关广告市场具有垄断地位而引发的，尽管谷歌表示计划上诉，但庭审却揭示了生成式人工智能领域内的激烈竞争。Turley 在庭审中提到，检方担忧谷歌的搜索垄断可能会影响到 AI 领域的竞争，谷歌则辩称市场上还有 Meta 和微软等强有力的竞争对手。此外，
根据最新发布的 Gartner 报告，到2027年，企业将使用任务特定的人工智能模型的频率将是通用大语言模型的三倍。报告指出，尽管通用大语言模型在语言处理方面具备强大的能力，但在需要深入理解特定业务领域的任务时，它们的响应准确性会下降。因此，越来越多的企业开始关注能够满足特定需求的定制化模型。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyGartner 副总裁兼分析师 Sumit Agarwal 表示，这一转变主要是由于商业工作流程日益复杂，以及对准确性需求的提升。他强调:“这些小