Recentemente, a Cisco anunciou a criação de uma nova organização de código aberto, a AGNTCY. O objetivo da organização é fornecer infraestrutura fundamental para a construção e colaboração de agentes de IA. A Cisco espera que, por meio dessa organização, possa reunir profissionais de IA e infraestrutura para impulsionar o desenvolvimento de uma internet de agentes aberta e interoperável. Nota sobre a imagem: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney. Ao anunciar oficialmente o lançamento da AGNTCY, a Cisco fez um apelo a especialistas para que participem ativamente e contribuam com seus conhecimentos.

A Amazon está criando uma nova equipe focada no desenvolvimento de agentes inteligentes impulsionados por inteligência artificial. Este movimento representa um grande investimento da empresa na área de IA e promete inovações significativas.

A plataforma de busca de IA Perplexity anunciou que sua versão Pro agora integra o modelo Claude 3.7 Sonnet, recém-lançado pela Anthropic. De acordo com as últimas notícias da Perplexity no X, a empresa testou internamente o modelo por várias semanas, mostrando progresso significativo em fluxos de trabalho de agentes e geração de código. A Perplexity tuitou: “Claude 3.7 Sonnet agora está disponível no Perple…”

A plataforma de agentes de IA Wenxin, da Baidu, anunciou a integração completa do modelo DeepSeek e o tornou disponível gratuitamente para todos os usuários. A plataforma de agentes de IA Wenxin é uma plataforma de construção de agentes baseada no grande modelo de linguagem Wenxin, lançada pela Baidu, com o objetivo de ajudar os usuários a criar e implantar rapidamente aplicativos de agentes.

Recentemente, uma equipe de pesquisa das universidades de Columbia e Maryland publicou um novo estudo que revela vulnerabilidades significativas de segurança em agentes de IA com acesso à internet. O estudo mostra que atacantes podem usar métodos simples para enganar esses sistemas de IA, fazendo-os vazar informações privadas de usuários, baixar arquivos maliciosos ou até mesmo enviar e-mails de phishing para os contatos dos usuários. Essas ações não requerem conhecimento especializado em IA ou programação, o que é alarmante. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens.

Com o avanço da inteligência artificial, os sistemas multiagentes estão se tornando cada vez mais poderosos na resolução de tarefas complexas em várias áreas. Esses sistemas são compostos por vários agentes especializados que trabalham em conjunto, aproveitando suas respectivas forças para atingir um objetivo comum. Essa colaboração se destaca em tarefas de raciocínio complexo, programação, descoberta de medicamentos e garantia de segurança, pois as interações estruturadas entre os agentes não apenas melhoram a eficiência na resolução de problemas, mas também permitem que eles se corrijam mutuamente, melhorando assim seus respectivos resultados. Estudos demonstram que essa abordagem colaborativa frequentemente supera as abordagens individuais em tarefas que exigem raciocínio rigoroso ou verificação de fatos.

Com o avanço da Inteligência Artificial (IA), empresas estão debatendo se devem depender de um único agente de IA ou construir uma rede multiagente que abranja mais funções. Recentemente, a LangChain, empresa de frameworks de orquestração, conduziu experimentos para explorar os limites de desempenho de agentes de IA quando confrontados com muitas instruções e ferramentas. A LangChain detalhou seus experimentos em um post de blog, focando na questão central: "Quando um agente ReAct é solicitado a lidar com"

Recentemente, a Microsoft, em colaboração com a Universidade da Califórnia em Berkeley, a Universidade de Illinois e outras instituições de pesquisa, lançou um projeto de código aberto chamado AIOpsLab, com o objetivo de fornecer um sistema de agente inteligente para automação de operações em nuvem. O AIOpsLab pode simular tarefas operacionais complexas em ambientes de serviços em nuvem reais, suportando a detecção, localização e resolução automáticas de falhas, melhorando significativamente a observabilidade e a eficiência operacional dos serviços em nuvem. A principal função do AIOpsLab é, através de um design modular, suportar a colaboração entre humanos e agentes digitais, facilitando a expansão de aplicativos pelos desenvolvedores.

Em um fórum em Davos, na Suíça, o diretor de produto da OpenAI, Kevin Weil, disse em 21 de janeiro que estamos à beira de uma nova era de agentes de inteligência artificial. Ele prevê que, até 2025, o ChatGPT não será apenas uma ferramenta inteligente que responde a várias perguntas, mas um "assistente inteligente" capaz de realizar tarefas específicas do mundo real para os usuários. Weil enfatizou que os agentes de IA em breve serão capazes de lidar com muitas tarefas cotidianas que costumam ser irritantes, como preencher formulários.

Recentemente, a Mango Super Media revelou em sua plataforma de interação com investidores o lançamento de sua nova plataforma AI Agent — “Mango Tapioca”. O lançamento dessa plataforma representa mais um passo da empresa no campo da inteligência artificial, com o objetivo de melhorar a eficiência na criação e revisão de conteúdo. Segundo informações, a Mango Super Media já realizou uma série de preparativos tecnológicos e desenvolvimentos de produtos na área de tecnologia AI Agent. Por meio da plataforma “Mango Tapioca”, a Mango Super Media já criou mais de 70 agentes inteligentes, que abrangem criação de programas, criação de anúncios e revisão de conteúdo.

A Nvidia lançou recentemente três novos microsserviços NIM (Nvidia Infrastructure Microservices) como extensão do kit de ferramentas de código aberto NeMo Guardrails, com o objetivo de fornecer controle de segurança mais refinado para aplicativos de agentes de IA empresarial. Esses três novos serviços possuem características distintas: o primeiro visa a segurança de conteúdo, prevenindo a geração de conteúdo prejudicial ou tendencioso pela IA; o segundo garante que as conversas permaneçam dentro dos tópicos aprovados; e o terceiro previne que os agentes de IA ultrapassem as restrições do sistema ou façam jailbreak.

A Microsoft lançou recentemente a versão v0.4 do AutoGen, seu framework de orquestração para agentes de IA. Esta atualização visa aprimorar a flexibilidade e o controle dos agentes de IA para atender às necessidades dos usuários em termos de expansão de funcionalidades e capacidade de observação. Desde seu lançamento, o AutoGen tem recebido muita atenção dos desenvolvedores, mas os usuários também encontraram algumas limitações de arquitetura, APIs ineficientes e recursos insuficientes de depuração e intervenção. Na nova versão, a Microsoft focou em melhorar a modularidade e a escalabilidade do framework. Aut

Recentemente, equipes de pesquisa da Universidade Tsinghua, da Universidade Fudan e da Universidade de Stanford lançaram em conjunto um framework de desenvolvimento de agente chamado "Eko", com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir rapidamente "funcionários virtuais" utilizáveis ​​na produção por meio de código simples e linguagem natural. O framework Eko pode assumir o controle do computador e do navegador do usuário, substituindo os humanos na conclusão de várias tarefas tediosas. Com o Eko, os usuários podem realizar funções automatizadas de coleta de dados, teste e gerenciamento de arquivos. Por exemplo, os usuários podem configurar o Eko para coletar automaticamente dados do Yahoo Finance...

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, muitas empresas estão lançando seus próprios sistemas de 'agentes de IA', que podem interagir autonomamente com o ambiente e concluir tarefas sem intervenção humana. A Microsoft e a Anthropic já lançaram seus próprios agentes de IA, enquanto a líder do setor, OpenAI, ainda não lançou sua versão, o que levanta questões. De acordo com a publicação The Information, o atraso da OpenAI está relacionado a ataques de 'injeção de prompt'.

A startup francesa Rounded está desenvolvendo uma plataforma de orquestração de agentes de voz com IA, com o objetivo de permitir que as empresas construam facilmente seus próprios agentes de voz. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, a Rounded acredita que os agentes de voz com IA se tornarão a principal forma de interação entre clientes e empresas. Inicialmente, a equipe da Rounded tentou lançar um produto Web3, mas em junho de 2023 mudou seu foco para agentes de voz com IA. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney

A Hippocratic AI, uma startup focada na construção de soluções de inteligência artificial amigáveis ao paciente, anunciou recentemente o fechamento de uma rodada de financiamento série B de US$ 141 milhões, avaliando a empresa em US$ 1,64 bilhão. A rodada foi liderada pela renomada empresa de capital de risco Kleiner Perkins, marcando um avanço rápido da Hippocratic AI no setor de saúde. Em menos de dois anos desde sua fundação, a empresa já atraiu a atenção de diversos investidores, tendo recebido anteriormente...

Na abertura da CES 2025, Jensen Huang, CEO da Nvidia, anunciou o "Projeto para Agentes de IA de Análise de Vídeo (Blueprint for AI Agents)". Essa nova plataforma, baseada no sistema Metropolis da Nvidia, visa ajudar organizações e indivíduos a melhorar a produtividade e a segurança, e até mesmo auxiliar atletas a aprimorarem seu desempenho. Atualmente, existem mais de 1,5 bilhão de câmeras corporativas implantadas globalmente, gerando cerca de 7 trilhões de horas de dados de vídeo anualmente. No entanto, apenas uma pequena porção...

O Google publicou recentemente um white paper detalhado que explora o desenvolvimento e as capacidades dos agentes de IA generativa. O documento descreve como esses agentes inteligentes utilizam ferramentas externas para superar as capacidades dos modelos de linguagem tradicionais e realizar tarefas mais complexas. No white paper, os agentes de IA generativa são definidos como aplicativos projetados para atingir objetivos específicos observando seu ambiente e tomando ações correspondentes. Uma característica notável desses agentes é sua autonomia; guiados por objetivos claros, eles podem operar independentemente da intervenção humana. O white paper...

A Hugging Face lançou uma nova biblioteca de código aberto chamada "smolagents", projetada para fornecer aos modelos de linguagem capacidades mais robustas de agentes inteligentes. Com sua estrutura de código simplificada, o smolagents permite que os usuários construam mais facilmente agentes inteligentes capazes de executar uma variedade de tarefas. Nos sistemas modernos de inteligência artificial, os modelos de linguagem (LLMs) precisam interagir com o mundo real, como chamar ferramentas de busca para obter informações externas ou executar programas específicos para concluir tarefas. Portanto, dotar os modelos de linguagem de "agência"

2024 foi um ano de avanços significativos na experimentação de casos de uso de inteligência artificial e agentes, mas 2025 é previsto por especialistas do setor como o "ano dos agentes". Neste ano, diversos projetos piloto e experimentos de IA convergirão, começando a gerar retorno sobre o investimento. À medida que mais empresas aplicam a inteligência artificial para aumentar a produtividade e otimizar fluxos de trabalho, os agentes de IA se tornarão essenciais para impulsionar a inovação e a eficiência. Nota sobre a imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens Midjourney. Mais implantações e produtividade impulsionadas pela AWS. Vice-presidente de Inteligência Artificial e Dados da AWS