Com o avanço da tecnologia de IA, informações falsas se proliferam. A notícia de um 'namorado que descobriu após dois meses que sua namorada era uma IA' viralizou. Segundo a CCTV, recentemente, Liu, de Xangai, conheceu uma mulher chamada 'Senhorita Jiao' em uma plataforma de vídeos curtos. Após dois meses de comunicação, eles se tornaram namorados. No entanto, Liu, durante a conversa com 'Senhorita Jiao', foi induzido a enviar cerca de R$ 200.000, sob o pretexto de abertura de loja, compras de mercadorias e cirurgia de familiares. Durante este período...

Recentemente, a plataforma Xianyu divulgou dados que mostram que seus produtos de IA, o Xianyu AI, já alcançaram 10,2 milhões de usuários. Como parte central desse produto, a função de publicação inteligente com IA atrai mais de 200 mil usuários diariamente e, após várias otimizações do modelo, a taxa de adoção pelos usuários chega a 85%. Esse resultado demonstra o enorme potencial da Xianyu na aplicação de tecnologia de inteligência artificial. Em menos de seis meses de teste em escala reduzida, a Xianyu também lançou o serviço de gerenciamento inteligente com IA, atingindo um volume de transações de produtos próximo a 200 milhões de yuans.

Recentemente, os cientistas da Sakana AI alcançaram um avanço inovador no campo da inteligência artificial. Eles conseguiram, pela primeira vez, usar modelos de linguagem e visão (vision-language foundation models, FMs) para automatizar a busca por simulações de vida artificial (Artificial Life, ALife). Este projeto, chamado ASAL (Automated Search for Artificial Life, Busca Automatizada por Vida Artificial), representa...

O governo Biden passou o último ano trabalhando para estabelecer uma estrutura para o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) pelas agências federais, enquanto o governo Trump, prestes a assumir o cargo, começa a elaborar uma nova estratégia para a aplicação de IA no governo federal. Trump prometeu em sua campanha revogar as ordens executivas do governo Biden sobre IA e disse que espera apoiar o "desenvolvimento de IA baseado na liberdade de expressão e no bem-estar humano". Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de licenças de imagens Midjourney A equipe de política de IA de Trump está tomando forma, ele anunciou no início deste mês uma

Na era digital, os chips de computador estão cada vez menores, mas os problemas de computação estão se tornando cada vez maiores. Com o desenvolvimento contínuo dos modelos de IA, o consumo de energia e as necessidades de computação dos data centers estão crescendo exponencialmente. Uma recente inovação tecnológica da IBM em óptica promete mudar completamente esse cenário. Os data centers tradicionais enfrentam dois gargalos tecnológicos: as limitações da velocidade de transmissão de fios de cobre e da transmissão eletrônica. Atualmente, a maioria das CPUs estão em grande parte ociosas, simplesmente aguardando a transferência de pacotes de dados. Isso significa um enorme desperdício de recursos computacionais. Nota da imagem: imagem gerada por IA, direitos de uso da imagem aplicáveis

O rápido desenvolvimento da aprendizagem profunda depende de conjuntos de dados, modelos e capacidade de computação em larga escala. Em processamento de linguagem natural e visão computacional, os pesquisadores já descobriram uma relação de lei de potência entre o desempenho do modelo e a escala de dados. No entanto, no campo da robótica, especialmente no campo do controle de robôs, ainda não foi estabelecida uma lei de escala semelhante. Uma equipe de pesquisa da Universidade Tsinghua publicou recentemente um artigo explorando as leis de escala de dados na aprendizagem por imitação de robôs e propondo uma estratégia de coleta de dados eficiente, coletando dados suficientes em apenas uma tarde, o que permitiu...

Uma nova pesquisa da Universidade de Michigan descobriu recentemente um método eficiente para treinar modelos de linguagem grandes que permite concluir o treinamento no mesmo tempo, mas reduz o consumo de energia em 30%. Este método pode economizar energia suficiente para alimentar 1,1 milhão de casas americanas até 2026. Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de software chamada Perseus que identifica os caminhos críticos, ou seja, a sequência de subtarefas que levam mais tempo para serem concluídas. Então, o Perseus reduz a velocidade do processador em caminhos não críticos, permitindo que todos sejam concluídos ao mesmo tempo.

O Google anunciou recentemente que seu mais novo modelo de IA, o “Big Sleep”, descobriu com sucesso uma vulnerabilidade de segurança de memória no banco de dados SQLite. Essa vulnerabilidade é um problema de estouro de buffer de pilha que pode ser explorado, permitindo que o código fosse corrigido antes de seu lançamento oficial. O Big Sleep é resultado de uma colaboração entre o Project Zero e o DeepMind do Google, e é considerado uma versão aprimorada do Project Naptime anterior. O SQLite, como um banco de dados de código aberto...

A IA está começando a 'desenvolver um cérebro'?! Uma pesquisa recente do MIT sugere que a estrutura interna dos modelos de linguagem grandes (LLMs) possui semelhanças surpreendentes com o cérebro humano! O estudo utilizou a técnica de autoencoders esparsos para analisar profundamente o espaço de ativação dos LLMs, descobrindo três níveis de características estruturais, impressionantes: Primeiro, em nível microscópico, os pesquisadores descobriram a existência de estruturas semelhantes a 'cristais'. As faces desses 'cristais' são formadas por paralelogramos ou trapézios, semelhantes às analogias lexicais que conhecemos, como por exemplo, "homem:"

Modelos de linguagem grandes têm demonstrado excelente desempenho em muitas tarefas, mas sua capacidade de raciocínio tem sido objeto de debate. Pesquisadores do Meta publicaram recentemente um artigo mostrando como eles usaram um modelo Transformer para resolver um problema de longa data no campo da matemática: descobrir a função de Lyapunov global de um sistema dinâmico. A função de Lyapunov pode determinar se um sistema dinâmico é estável; por exemplo, pode ser usada para prever a estabilidade a longo prazo do problema de três corpos, ou seja, a trajetória de movimento a longo prazo de três corpos sob a influência da gravidade. No entanto, ainda não foi encontrada uma solução universal para este problema.

No mundo da inteligência artificial, a capacidade de raciocínio de modelos de aprendizado de máquina, especialmente os modelos de linguagem grandes (LLMs), tem sido um foco de atenção dos cientistas. Recentemente, a equipe de pesquisa de IA da Apple publicou um artigo intitulado 'Compreendendo as Limitações dos Modelos de Linguagem Grandes no Raciocínio Matemático', revelando as limitações desses modelos ao lidar com problemas lógicos. No artigo, os pesquisadores demonstram isso por meio de um problema matemático simples. Eles apresentam um problema sobre Oliver colhendo kiwis: conforme mostrado abaixo: Oliver colheu 44 kiwis na sexta-feira...

Um novo estudo recente mostrou que apenas uma conversa de menos de 10 minutos com um chatbot pode reduzir eficazmente a crença em algumas teorias da conspiração fortemente mantidas, como boatos sobre a pandemia de COVID-19. Liderada por uma equipe do MIT, a pesquisa utilizou um modelo de IA persuasivo, o ChatGPT, para refutar individualmente as alegações de teorias da conspiração dos participantes através de conversas personalizadas. Neste experimento, os pesquisadores recrutaram mais de 2000 participantes que se identificaram como crentes em teorias da conspiração.

Pintores de IA encontram dificuldades em gerar cenários específicos, como "Coca-Cola gelada em um copo", revelando o problema de desalinhamento entre texto e imagem. O Dr. Zhao Juntou e sua equipe da Universidade Jiao Tong de Xangai descobriram que mesmo os modelos de IA mais avançados têm dificuldade em entender e implementar com precisão conceitos complexos descritos em texto, como a diferença entre um copo de vidro transparente e um copo de chá tradicional. Para resolver esse problema, eles propuseram o método Mixture of Concept Experts (MoCE), que utiliza modelos de linguagem grandes para ajudar a IA a entender conceitos ocultos, permitindo assim um controle mais preciso do texto.

Pesquisadores das universidades de Stanford e Berkeley realizaram um experimento para explorar as consequências do treinamento de modelos de geração de imagens de IA usando imagens geradas por si mesmos. O experimento utilizou o modelo Stable Diffusion (SD) e selecionou imagens faciais de alta qualidade do conjunto de dados de rostos FFHQ para geração automática. Os resultados mostraram que o modelo de IA, após o retreinamento, gerou imagens altamente distorcidas. Essa distorção não se originou apenas das instruções de texto usadas para o retreinamento; mesmo após o retreinamento com apenas imagens reais, o modelo...

Um estudo da DeepMind do Google, o primeiro do tipo, sobre os usos maliciosos mais comuns da IA, descobriu que deepfakes de políticos e celebridades gerados por IA são mais prevalentes do que as tentativas de usar IA para auxiliar em ataques cibernéticos. A pesquisa, uma colaboração entre a DeepMind, a divisão de IA do Google, e o Jigsaw, uma unidade de pesquisa e desenvolvimento do Google, visa quantificar os riscos das ferramentas de IA generativas que as maiores empresas de tecnologia do mundo estão lançando no mercado em busca de grandes lucros.

Uma equipe de pesquisa conjunta da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Beijang (BUAA) e da Universidade Tecnológica de Nanyang (NTU) realizou testes de segurança aprofundados no modelo GPT-4o. Através de dezenas de milhares de consultas de API, os pesquisadores avaliaram a segurança do GPT-4o em três modalidades: texto, imagem e áudio. A pesquisa descobriu que, embora o GPT-4o tenha apresentado melhorias na segurança contra ataques de 'jailbreak' de texto, a nova modalidade de áudio introduziu novas vulnerabilidades, e a segurança multimodal geral é inferior à do modelo de geração anterior, GPT-4V.

A KoBold Metals, uma 'startup unicórnio' do Vale do Silício, usou inteligência artificial para descobrir uma enorme reserva de cobre em seu projeto em Mingomba, na Zâmbia. O cobre é um elemento metálico crucial com amplas aplicações para a humanidade. A KoBold Metals foi fundada com investimentos de bilionários como Bill Gates, e planeja usar IA para procurar vários minerais metálicos. A empresa afirma ter encontrado, usando IA, um depósito de cobre de classe mundial na Zâmbia. Críticos apontam que a empresa não divulgou detalhes específicos sobre a aplicação da IA e afirmam que o depósito de cobre de Mingomba já era conhecido. O cientista-chefe da KoBold Metals já...

Pesquisadores de aprendizado profundo descobriram que o desempenho de modelos de linguagem em tarefas de raciocínio lógico continua sendo um desafio significativo. Um estudo recente revelou que a ordem das premissas em uma tarefa afeta significativamente o desempenho do raciocínio lógico de modelos de linguagem. Os resultados podem orientar os especialistas na tomada de decisões ao usar modelos de linguagem para tarefas de raciocínio básico.

A Patronus AI lançou o kit de testes SimpleSafetyTests, revelando vulnerabilidades de segurança críticas em sistemas de IA como o ChatGPT. Os testes abrangem cinco áreas de risco de alta prioridade, incluindo suicídio, abuso infantil e danos corporais, expondo fraquezas significativas em 11 LLMs. O estudo destaca que prompts de sistema seguros podem reduzir respostas inseguras, mas os resultados sugerem que sistemas de produção podem precisar de salvaguardas adicionais. Os resultados dos testes indicam que os LLMs precisam de soluções de segurança rigorosas e personalizadas antes de serem aplicados em situações do mundo real.

O Google DeepMind descobriu 2,2 milhões de estruturas cristalinas teoricamente estáveis, mas não sintetizadas, usando uma ferramenta de IA. Isso pode levar a avanços em áreas como energias renováveis e computação avançada. A empresa planeja disponibilizar as 381.000 estruturas mais promissoras para outros cientistas. O potencial de usar a inteligência artificial para simplificar o trabalho experimental é significativo. Os novos materiais podem ser usados em materiais multicamadas funcionais e aplicações de computação biomimética.