Recentemente, uma pesquisa liderada pelo cientista-chefe de IA do Meta, Yann LeCun, revelou como a inteligência artificial pode desenvolver uma compreensão básica de física apenas assistindo vídeos. Esta pesquisa, realizada em conjunto por cientistas do Meta FAIR, da Universidade de Paris e da EHESS, mostra que sistemas de IA podem adquirir conhecimento físico intuitivo através de aprendizado autossupervisionado, sem regras predefinidas. A equipe de pesquisa utilizou um novo método chamado Arquitetura de Predição de Incorporação Conjunta de Vídeo (V-JEPA), em comparação com O

A Luma AI lançou recentemente seu mais novo modelo de vídeo gerado por IA, o Ray2, gerando grande interesse na indústria. Apenas sete meses após o lançamento de sua plataforma Dream Machine, que se tornou líder na criação de vídeos com IA, o Ray2 parece representar outro grande avanço no campo da tecnologia de vídeo com IA. O co-fundador e CEO da Luma AI, Amit Jain, anunciou nas redes sociais...

Na CES 2025, a NVIDIA lançou a nova plataforma Cosmos, projetada para acelerar o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial (IA) física, especialmente para veículos autônomos e robôs. A plataforma Cosmos integra um modelo fundamental de mundo generativo (WFM), um rotulador de vídeo, mecanismos de segurança e um pipeline de processamento de dados acelerado, permitindo que os desenvolvedores criem e otimizem modelos de IA com menos dependência de dados do mundo real. A plataforma Cosmos será...

Após uma empreitada bem-sucedida, o ex-CEO da SmartThings, Alex Hawkinson, embarca em um novo desafio. Sua nova empresa, BrightAI, acaba de fechar uma rodada seed de US$ 15 milhões, exclusivamente investida pela Upfront Ventures. A empresa de tecnologia, focada em monitoramento inteligente de infraestrutura, finalmente sai das sombras. Fundada em 2019 por Hawkinson, Nathan Hanks e Doug...

Um estudo incomum transformou gatos de queridinhos das redes sociais em objetos de pesquisa em física. O pesquisador Anxo Biasi, do Instituto Galego de Física de Altas Energias (IGFAE), na Espanha, inspirado em seu gato Eme, publicou um artigo único sobre a 'equação do movimento de gato' no American Journal of Physics. O jovem físico, que anteriormente realizou pesquisas na École Normale Supérieure, em Paris, ingressou no IGFAE por meio do Programa de Liderança Jovem La Caixa. Seu objetivo inicial era 'comunicar a física de uma maneira divertida'

Recentemente, pesquisadores do Instituto de Pesquisa ByteDance e da Universidade Tsinghua publicaram uma nova pesquisa indicando que os atuais modelos de geração de vídeo com IA, como o Sora da OpenAI, embora possam criar efeitos visuais impressionantes, apresentam deficiências significativas na compreensão das leis físicas básicas. Este estudo gerou uma ampla discussão sobre a capacidade da IA ​​de simular a realidade. A equipe de pesquisa testou modelos de geração de vídeo com IA, definindo três cenários diferentes: previsão em padrões conhecidos, previsão em padrões desconhecidos

Pesquisadores da Archetype AI desenvolveram um modelo de base de inteligência artificial chamado "Modelo IA Newtoniano", que prevê com precisão uma variedade de fenômenos físicos apenas analisando dados de sensores, incluindo aqueles nunca encontrados durante o treinamento. Esta descoberta inovadora pode revolucionar a maneira como a pesquisa em física é conduzida, abrindo um novo capítulo para descobertas científicas. Tradicionalmente, construir modelos de IA para fenômenos físicos exigia a inserção de uma grande quantidade de leis físicas e conhecimento especializado como informações prévias no modelo, o que tornava o modelo...

A Yuanxiang Information Technology Co., Ltd., sediada em Shenzhen, lançou o MotionGen, o primeiro modelo de geração de movimento 3D baseado em física da China. O modelo utiliza algoritmos de ponta, incluindo modelos grandes, simulação física e aprendizado por reforço, permitindo que os usuários gerem movimentos 3D realistas e suaves com apenas instruções de texto simples. Essa inovação reduz significativamente a barreira de entrada para a produção de conteúdo 3D, oferecendo maior liberdade criativa e eficiência para os setores de animação, jogos, cinema e realidade virtual. O modelo MotionGen possui capacidade de compreensão de texto precisa, podendo analisar instruções complexas e gerar os movimentos correspondentes.

KAN2.0, uma versão aprimorada da arquitetura de rede neural, visa aprofundar a integração entre IA e física clássica. Os pesquisadores podem personalizar modelos, integrando conhecimento especializado, para descobrir conceitos-chave de sistemas físicos, como a Lagrangiana. A nova estrutura aprimora a expressão do modelo, a praticidade e a interpretabilidade por meio de três funções principais: MultKAN, kanpiler e Transformador de Árvores, resolvendo problemas de compatibilidade entre IA e ciência. O KAN2.0 apresenta excelente desempenho na identificação de características, na revelação de estruturas modulares e na descoberta de fórmulas simbólicas, especialmente adequado para áreas difíceis de representar por meio de equações simbólicas, como a química.

A World Labs, startup fundada pela professora de inteligência artificial da Universidade de Stanford, Fei-Fei Li, concluiu duas rodadas de financiamento em dois meses, ultrapassando a avaliação de US$ 1 bilhão e tornando-se uma empresa 'unicórnio'. A mais recente rodada foi liderada pela NEA, mostrando um crescimento significativo em relação à primeira rodada de financiamento em abril. A World Labs dedica-se ao desenvolvimento de modelos de IA para estimar com precisão as características físicas tridimensionais de objetos e ambientes do mundo real, com o objetivo de criar réplicas digitais detalhadas sem a necessidade de coleta de dados em larga escala. Isso visa resolver o problema da escassez de dados 3D. O modelo de negócios da empresa ainda não foi validado pelo mercado.

O novo modelo NeuralGCM do Google marcou um avanço significativo na previsão do tempo, com uma eficiência de computação 100.000 vezes maior do que os modelos físicos tradicionais, equivalente ao progresso de 25 anos em computação de alto desempenho. Combinando aprendizado de máquina e modelagem física, o NeuralGCM pode simular rapidamente e com precisão as condições atmosféricas da Terra, especialmente na previsão do tempo de 2 a 15 dias, com precisão superior à dos modelos existentes. A velocidade e o custo computacional também foram significativamente melhorados, cerca de 3500 vezes mais rápido e com custo reduzido em comparação com os modelos tradicionais.

Casos de golpes usando tecnologia deepfake resultam em roubo de grandes somas em dinheiro. O desenvolvimento da IA aumenta a probabilidade de sucesso em golpes. Golpes com IA representam uma ameaça à sociedade. Exemplos de golpes com IA. Processo de golpes com IA. Casos de uso malicioso de IA.

A equipe da Universidade Tecnológica de Nanyang apresenta o framework InsActor, que utiliza um modelo de movimento corporal difusivo para gerar animações físicas realistas a partir de instruções. O InsActor implementa uma estratégia de difusão para o planejamento de movimento condicional, capturando a complexa relação entre instruções de alto nível e ações de personagens. Os experimentos demonstram que o InsActor alcança resultados de ponta na geração de movimento direcionada por instruções e em tarefas de orientação por waypoint. A flexibilidade do framework permite a personalização de animações, demonstrando ampla aplicabilidade, mantendo o apelo visual enquanto garante a viabilidade física. O estudo destaca o InsActor