O GigaGAN é um modelo GAN em larga escala para a síntese de imagem a partir de texto. Ele apresenta velocidade de inferência rápida, capacidade de geração de imagens de alta resolução e espaço latente editável, suportando diversos aplicativos de edição de espaço latente, como interpolação latente, mixagem de estilos e operações aritméticas vetoriais. O GigaGAN pode gerar imagens de 512 pixels, gerando até 7,7 imagens por segundo e suportando a síntese de imagens de 16 megapixels. É um modelo de síntese de imagem a partir de texto eficiente, aplicável em diversos cenários.