AuraSR-v2

Modelo de super-resolução de imagem baseado em GAN

Produto ComumImagemSuper-resolução de imagemGAN

AuraSR-v2 é um modelo de super-resolução de imagem baseado em Generative Adversarial Network (GAN), projetado para ampliar imagens geradas, sendo uma variação do artigo GigaGAN. A implementação PyTorch deste modelo é baseada no repositório não oficial lucidrains/gigagan-pytorch. Ele consegue aumentar significativamente a resolução da imagem, mantendo simultaneamente a qualidade da imagem, sendo especialmente importante para aplicações que necessitam de saída de imagem em alta definição.

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AuraSR-v2 Fontes de Tráfego

AuraSR-v2 Alternativas

AuraSR-v2 — Modelo de super-resolução de imagem baseado em GAN

OMG — OMG é uma ferramenta de super-resolução de imagem baseada em aprendizado profundo.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

InspireMusic — Conjunto de ferramentas e modelos de geração de música, canções e áudio baseado em PyTorch, que suporta a geração de áudio de alta qualidade.

InvSR — Modelo de super-resolução de imagem em múltiplas etapas baseado na inversão de difusão

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

RMBG-2.0 — Modelo para separação eficiente de primeiro plano e plano de fundo de imagens

Desfoque de Imagem — Ferramenta profissional de IA para transformar fotos borradas em fotos nítidas.

LLaMA-O1 — Estrutura de modelo de raciocínio em larga escala, compatível com PyTorch e HuggingFace.

Sparsh — Representação tátil autossupervisionada para sensoriamento tátil baseado em visão.

Meta Lingua — Repositório de código eficiente para pesquisa de modelos de linguagem grandes (LLM).

torchao — Biblioteca de treinamento e inferência de quantização e esparsidade nativas do PyTorch

FluxMusic — Modelo de geração de música a partir de texto.

Extensão Visual Try-On para Chrome — Use a tecnologia de IA para experimentar roupas virtualmente em qualquer plataforma de comércio eletrônico.

zero_to-gpt — Aprenda aprendizado profundo do zero, implementando o modelo GPT

ml-mdm — Treinamento eficiente de modelos de difusão de texto para imagem de alta qualidade

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusão com parâmetros em larga escala

ComfyUI-Fast-Style-Transfer — Nó ComfyUI para transferência de estilo neural rápida

AuraSR — AuraSR é um modelo de processamento de imagem de super-resolução baseado em GAN, usado para melhorar a qualidade de imagens geradas.

ToucanTTS — Kit de síntese de texto para fala controlável e multilíngue

AudioLCM — Modelo de geração de áudio a partir de texto eficiente, com consistência latente.

llama-recipes — Coleção de bibliotecas e scripts de exemplo para o ajuste fino do modelo Meta Llama.

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

LeRobot — Oferece modelos, conjuntos de dados e ferramentas de aprendizado de máquina de ponta para robôs do mundo real.

HairFastGAN — Uma imagem fornece o rosto, outra o penteado e uma terceira a cor do cabelo. O resultado é uma imagem completa sintetizada.

ComfyUI-SUPIR — Envoltório do ampliador de imagem SUPIR para ComfyUI

DirectSR — Funcionalidade de Super Resolução com IA para Windows 11

Creative Upscaler — A Stability AI lançou uma ferramenta de aprimoramento e melhoria de imagens: o Creative Upscaler pode melhorar imagens para resolução 4K, criando detalhes inéditos e dando nova vida às imagens.

Contrastors — Conjunto de ferramentas de aprendizado por contraste baseado no framework PyTorch

stable-audio-tools — Biblioteca de modelos de áudio generativos baseada em PyTorch