DocLLM

Modelo de compreensão de documentos multimodais

Produto ComumProdutividadeMultimodalCompreensão de Documentos

O DocLLM é uma plataforma que oferece um modelo de compreensão de documentos multimodais, projetado para processar texto e layouts espaciais em documentos corporativos, oferecendo desempenho superior aos modelos de linguagem grandes existentes. Seu modelo utiliza uma extensão leve, evitando codificadores de imagem dispendiosos, e se concentra em informações de bounding boxes para incorporar a estrutura do layout espacial. Através da decomposição do mecanismo de atenção em Transformers clássicos, ele captura o alinhamento cruzado entre as modalidades de texto e espacial. Além disso, foi projetado um objetivo de pré-treinamento que aprende a preencher parágrafos de texto para lidar com layouts irregulares e conteúdo heterogêneo frequentemente encontrados em documentos visuais. Esta solução supera os modelos de linguagem grandes existentes em 16 conjuntos de dados de 14 tarefas e apresenta boa capacidade de generalização para 5 conjuntos de dados nunca antes vistos.

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DocLLM — Modelo de compreensão de documentos multimodais

EAGLE — Exploração do espaço de design de modelos de linguagem grandes multimodais

OmAgent — Framework de agente inteligente multimodal para resolver tarefas complexas

mPLUG-DocOwl — Modelo de linguagem grande multi-modal modular para compreensão de documentos

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent é um sistema inteligente usado para gerar vídeos explicativos multimodais de teoremas.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

ZeroBench — ZeroBench é um benchmark visual de alta dificuldade para modelos multimodais de grande porte contemporâneos.

Magma — Magma é um modelo básico capaz de entender e executar entradas multimodais, podendo ser usado em tarefas e ambientes complexos.

Grok 3 — Grok 3 é o mais recente modelo de IA de ponta lançado pela xAI, com poderosas capacidades de raciocínio e processamento multimodais.

CLaMP 3 — CLaMP 3 é uma estrutura unificada para recuperação de informações musicais cruzando modalidades e idiomas.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

MedRAX — MedRAX é um agente de IA de raciocínio médico para interpretação de radiografias de tórax, integrando diversas ferramentas de análise e processando consultas médicas complexas sem treinamento adicional.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 é a mais recente geração de modelos de IA generativa lançada pelo Google, incluindo as versões Flash, Flash-Lite e Pro.

Gemini 2.0 Pro — O Gemini Pro é um modelo de IA de alto desempenho desenvolvido pela Google DeepMind, focado no tratamento de tarefas complexas e no desempenho de programação.