SCEdit é uma estrutura de ajuste fino de modelos generativos eficiente, proposta pela Alibaba. Essa estrutura aprimora a capacidade de ajuste fino de tarefas de geração de imagem a partir de texto, permitindo rápida adaptação a cenários de geração específicos. Em comparação com LoRA, ela pode economizar de 30% a 50% do custo de memória de treinamento. Além disso, pode ser expandida diretamente para tarefas de geração de imagens controláveis, necessitando apenas 7,9% da quantidade de parâmetros de geração condicional do ControlNet e economizando 30% do uso de memória. Suporta diversas tarefas de geração condicional, incluindo imagens de borda, mapas de profundidade, mapas de segmentação, poses, mapas de cores e preenchimento de imagens.