LiveFood

LiveFood é um conjunto de dados de detecção de destaques em vídeos culinários e um modelo de codificação de protótipos globais.

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LiveFood é um conjunto de dados contendo mais de 5100 vídeos culinários. Os vídeos abrangem quatro áreas: ingredientes, preparo, apresentação e consumo. Todos os vídeos foram meticulosamente anotados por profissionais e passaram por um rigoroso processo de dupla verificação para garantir a qualidade das anotações. Também apresentamos o modelo de Codificação de Protótipos Globais (GPE) para abordar o problema de aprendizado incremental, obtendo desempenho competitivo em comparação com técnicas tradicionais.

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LiveFood Alternativas

LiveFood — LiveFood é um conjunto de dados de detecção de destaques em vídeos culinários e um modelo de codificação de protótipos globais.

GenXD — Estrutura avançada para gerar quaisquer cenas 3D e 4D.

Conjunto de Dados SA-V — Conjunto de dados de vídeo usado para treinar modelos de segmentação de objetos genéricos.

Atividades Diárias Aria — Conjunto de dados de atividades diárias Aria, acelerando o desenvolvimento da percepção de máquina e da inteligência artificial.

ANIM-400K — Conjunto de dados de dublagem automática em larga escala para vídeos

CelebV-Texto — Conjunto de dados de vídeo-texto de rosto em larga escala

GaussianCity — Uma estrutura eficiente para geração de cidades 3D ilimitadas, usando a técnica de desenho gaussiano 3D para geração rápida.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

Signs — Plataforma que utiliza inteligência artificial para auxiliar no aprendizado e na contribuição para a Língua de Sinais Americana (ASL).

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

VideoWorld — VideoWorld é um modelo generativo profundo que explora o aprendizado de conhecimento a partir de vídeos sem rótulos.

Dolphin R1 — Dolphin R1 é um conjunto de dados para treinamento de modelos de raciocínio, contendo 800.000 amostras.

Legendas Panda — Plataforma completa de serviços de legendas que oferece download, análise, geração, tradução e conversão de formatos de legendas.

swiftnotes.ai — Transforme vídeos do YouTube em notas geradas por IA rapidamente, economizando tempo e focando nos estudos.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Ferramenta de benchmark para avaliar o desempenho de motores de inferência de IA em PCs com Windows ou Apple Mac.

Hailuo — Seu assistente de IA inteligente definitivo.

Nemotron-CC — Transforma o Common Crawl em um conjunto de dados de pré-treinamento de longo prazo refinado

ViTPose — Conjunto de modelos ViTPose baseados em Transformer

TryOffAnyone — Modelo de aprendizado profundo para gerar imagens de tecido plano a partir de imagens de pessoas vestidas.

AGIBOT WORLD — Conjunto de dados de aprendizado de robótica em larga escala, impulsionando o desenvolvimento de estratégias de robôs multifuncionais.

FlagAI — Projeto de código aberto de algoritmos, modelos e ferramentas de otimização de modelos de linguagem grandes (LLMs) - uma solução completa.

video-analyzer — Ferramenta de análise de vídeo que combina o modelo de visão Llama com o OpenAI Whisper para gerar descrições de vídeo localmente.

MegaSaM — Estima de forma rápida e precisa os parâmetros da câmera e a estrutura densa a partir de vídeos dinâmicos cotidianos.

Kit de Desenvolvimento Super NVIDIA Jetson Orin Nano — O supercomputador de IA generativa mais econômico da NVIDIA

Diffusion-Vas — Pesquisa avançada em segmentação de objetos não visíveis em vídeo e preenchimento de conteúdo

RapBank — Primeiro conjunto de dados de geração de música rap

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints — Conjunto de dados de problemas matemáticos para validação de aprendizado por reforço