Magika

Ferramenta de identificação rápida e precisa de tipos de arquivo

Produto ComumProgramaçãoIdentificação de tipo de arquivoAprendizado profundo

Magika é uma ferramenta de identificação rápida e precisa de tipos de arquivo desenvolvida pelo Google, baseada em um modelo de aprendizado profundo. Ela consegue identificar tipos de arquivos binários e de texto em milissegundos. Sua precisão é significativamente superior à de outras ferramentas existentes, especialmente na identificação de arquivos de código e de configuração.

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Magika — Ferramenta de identificação rápida e precisa de tipos de arquivo

InspireMusic — Conjunto de ferramentas e modelos de geração de música, canções e áudio baseado em PyTorch, que suporta a geração de áudio de alta qualidade.

node-DeepResearch — Realiza buscas e leituras contínuas na web até encontrar a resposta (ou exceder o orçamento de tokens).

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

WhisperNER — Modelo unificado e aberto de reconhecimento de entidades nomeadas e reconhecimento de fala

sd3.5 — Modelo de inferência leve para gerar imagens de alta qualidade

RWKV — Arquitetura de modelo de linguagem de nova geração, que supera o Transformer.

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

CocoIndex — O CocoIndex é um mecanismo de indexação de dados de código aberto que suporta lógica de conversão personalizada e atualizações incrementais.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B é um modelo de linguagem visual multilíngue, adequado para OCR, descrição de imagens, raciocínio visual e outras finalidades.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue é uma solução de interface de IA baseada em Vue, dedicada a criar uma experiência de produto de IA excepcional.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.

DualPipe — Um algoritmo de paralelismo de pipeline bidirecional para sobreposição de computação e comunicação no treinamento V3/R1.

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

DeepEP — DeepEP é uma biblioteca de comunicação eficiente para Mixture-of-Experts e comunicação paralela de especialistas.

Wan2.1 — O Wan2.1 é um modelo de geração de vídeo em larga escala, avançado e de código aberto, que suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B é um modelo de linguagem de grande porte focado no processamento de dados tabulares, ideal para análise de dados e tarefas de inteligência de negócios.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.