ComfyUI-layerdiffusion

Implementação de nó personalizado para o modelo Layer Diffusion

Produto ComumProgramaçãoAprendizado ProfundoGeração de Imagens

ComfyUI-layerdiffusion é um projeto GitHub que fornece uma implementação de nó personalizado para o modelo Layer Diffusion. Este projeto permite a instalação via dependências Python e, atualmente, suporta apenas o modelo SDXL. O objetivo do projeto é fornecer aos usuários do ComfyUI uma integração fácil do modelo Layer Diffusion.

Implementação do modelo Layer Diffusion
Suporte a nós personalizados
Instalação via dependências Python

Geração de imagens
integração de modelos de aprendizado profundo

Pesquisadores usam o ComfyUI-layerdiffusion para integrar o modelo Layer Diffusion no ComfyUI e realizar pesquisas em geração de imagens.
Desenvolvedores utilizam este projeto para criar novas funcionalidades de processamento de imagens para a plataforma ComfyUI.
Educadores utilizam o modelo Layer Diffusion em seus cursos para demonstrar a aplicação do aprendizado profundo na geração de imagens.

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ComfyUI-layerdiffusion Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

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ComfyUI-layerdiffusion — Implementação de nó personalizado para o modelo Layer Diffusion

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B é uma nova estrutura autoregressiva que unifica a compreensão e a geração multimodais.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

Flex.1-alpha — Modelo pré-treinado de geração de imagem a partir de texto, com 8 bilhões de parâmetros e licença de código aberto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames é um modelo base de geração de imagens avançado da Runway, oferecendo um controle de estilo e fidelidade visual sem precedentes.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizado profundo para gerar imagens de tecido plano a partir de imagens de pessoas vestidas.

BooW-VTON — Repositório de código para treinamento de modelos que aprimoram os efeitos de prova virtual ao ar livre.

OminiControl — Controlador mínimo e universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo avançado de geração de imagens multimodais que combina prompts de texto e referências visuais para gerar imagens de alta qualidade.

Gerador de Roupas FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para gerar imagens de roupas com base em texto.

IC-Light V2 — Modelo IC-Light baseado em Flux, focado na preservação de detalhes e estilização de imagens.

sd3.5 — Modelo de inferência leve para gerar imagens de alta qualidade

Stable Diffusion 3.5 — Modelo de geração de imagens poderoso

RealAnime — Modelo LoRA baseado em Stable Diffusion, gerando imagens em estilo anime realista.

Omni-Zero-Couples — Criação de retratos de casais estilizados com zero exemplos

Open-MAGVIT2 — Projeto de modelo de geração de imagens autoregressivo de código aberto

DeepMind — Empresa líder em pesquisa de inteligência artificial, subsidiária do Google.

GenWarp — Gera imagens de novas perspectivas, mantendo as informações semânticas.

DiffusionKit — Ferramenta de inferência de modelos de difusão em execução em chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de geração de imagem a partir de texto de código aberto

x-flux — Conjunto de scripts de treinamento de modelos de aprendizado profundo

SD3-ControlNet-Canny — Modelo de aprendizado profundo para geração de imagens.

FaceChain — Cadeia de ferramentas de aprendizado profundo para gerar seu gêmeo digital.

Cursos de IA Generativa — Plataforma de Aprendizado de IA

SDXS — Modelo de difusão latente passo único em tempo real, com geração controlável por imagem.

Stable Diffusion Web — Gerador de Imagens com IA

OOTDiffusion — OOTDiffusion é uma ferramenta de prova virtual de roupas de código aberto altamente controlável.

SegMoE — O SegMoE é uma estrutura robusta que permite combinar dinamicamente modelos de difusão estável em um conjunto de especialistas em poucos minutos, sem necessidade de treinamento.

SCEPTER — Framework de código aberto para treinamento, ajuste fino e inferência de modelos generativos

DiffusionRL — Aprendizado por Reforço em Larga Escala para Modelos de Difusão