SD3-ControlNet-Canny

Modelo de aprendizado profundo para geração de imagens.

Produto ComumImagemGeração de ImagensAprendizado Profundo

SD3-ControlNet-Canny é um modelo de geração de imagens baseado em aprendizado profundo, capaz de gerar imagens com estilos específicos a partir de prompts de texto fornecidos pelo usuário. O modelo utiliza a tecnologia ControlNet para controlar com mais precisão os detalhes e o estilo da imagem gerada, melhorando assim a qualidade e a diversidade da geração de imagens.

Gerar imagens com estilos específicos a partir de prompts de texto.
Utilizar a tecnologia ControlNet para controlar com precisão os detalhes da imagem.
Suporta diversos parâmetros de geração de imagens
como escala de orientação e tamanho da imagem.
Capaz de rodar em GPU
aumentando a eficiência de geração.
Fornece modelos pré-treinados
facilitando o início do uso para os usuários.
Suporta o controle personalizado de imagens para influenciar o resultado de geração.

O público-alvo principal são pesquisadores e desenvolvedores na área de geração de imagens
além de artistas e designers interessados em criação de arte com IA. O modelo pode ajudá-los a gerar rapidamente imagens de alta qualidade
aumentando a eficiência criativa.

Gerar ilustrações de personagens em estilo anime.
Criar imagens com cenários específicos
como uma imagem com fundo de lua e tempestade.
Gerar imagens personalizadas com elementos específicos
como adicionar texto à imagem.

1. Instale as bibliotecas e dependências necessárias
como Diffusers-SD3-ControlNet.
2. Carregue o modelo pré-treinado e a configuração da ControlNet.
3. Defina o prompt de texto e o prompt negativo para orientar a direção da geração da imagem.
4. Configure os parâmetros específicos da ControlNet

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SD3-ControlNet-Canny Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

SD3-ControlNet-Canny Tendência de Visitas

SD3-ControlNet-Canny Distribuição Geográfica das Visitas

SD3-ControlNet-Canny Fontes de Tráfego

SD3-ControlNet-Canny Alternativas

x-flux — Conjunto de scripts de treinamento de modelos de aprendizado profundo

Programação

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SD3-ControlNet-Canny

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SD3-ControlNet-Canny Alternativas

x-flux — Conjunto de scripts de treinamento de modelos de aprendizado profundo

SD3-ControlNet-Canny — Modelo de aprendizado profundo para geração de imagens.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B é uma nova estrutura autoregressiva que unifica a compreensão e a geração multimodais.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

Flex.1-alpha — Modelo pré-treinado de geração de imagem a partir de texto, com 8 bilhões de parâmetros e licença de código aberto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames é um modelo base de geração de imagens avançado da Runway, oferecendo um controle de estilo e fidelidade visual sem precedentes.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizado profundo para gerar imagens de tecido plano a partir de imagens de pessoas vestidas.

BooW-VTON — Repositório de código para treinamento de modelos que aprimoram os efeitos de prova virtual ao ar livre.

OminiControl — Controlador mínimo e universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo avançado de geração de imagens multimodais que combina prompts de texto e referências visuais para gerar imagens de alta qualidade.

Gerador de Roupas FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para gerar imagens de roupas com base em texto.

Regional-Prompting-FLUX — Modelo de transformador de difusão com prompt regional independente de treinamento

IC-Light V2 — Modelo IC-Light baseado em Flux, focado na preservação de detalhes e estilização de imagens.

sd3.5 — Modelo de inferência leve para gerar imagens de alta qualidade

Stable Diffusion 3.5 — Modelo de geração de imagens poderoso

RealAnime — Modelo LoRA baseado em Stable Diffusion, gerando imagens em estilo anime realista.

Omni-Zero-Couples — Criação de retratos de casais estilizados com zero exemplos

Open-MAGVIT2 — Projeto de modelo de geração de imagens autoregressivo de código aberto

DeepMind — Empresa líder em pesquisa de inteligência artificial, subsidiária do Google.

GenWarp — Gera imagens de novas perspectivas, mantendo as informações semânticas.

DiffusionKit — Ferramenta de inferência de modelos de difusão em execução em chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de geração de imagem a partir de texto de código aberto

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha — Modelo de geração de imagens baseado em ControlNet

FaceChain — Cadeia de ferramentas de aprendizado profundo para gerar seu gêmeo digital.

Cursos de IA Generativa — Plataforma de Aprendizado de IA

SDXS — Modelo de difusão latente passo único em tempo real, com geração controlável por imagem.

ComfyUI-layerdiffusion — Implementação de nó personalizado para o modelo Layer Diffusion

Stable Diffusion Web — Gerador de Imagens com IA

OOTDiffusion — OOTDiffusion é uma ferramenta de prova virtual de roupas de código aberto altamente controlável.

SegMoE — O SegMoE é uma estrutura robusta que permite combinar dinamicamente modelos de difusão estável em um conjunto de especialistas em poucos minutos, sem necessidade de treinamento.