VAR

Modelagem Autoregressiva Visual: Um novo paradigma de geração de imagens

Produto ComumImagemGeração de imagensModelo autoregressivo

VAR é um novo método de modelagem autoregressiva visual que consegue superar os modelos de difusão, alcançando uma geração de imagens mais eficiente. Ele estabelece leis de escala de potência (power laws) para a geração visual e possui capacidade de generalização zero-shot. O VAR oferece uma série de modelos pré-treinados em diferentes escalas para os usuários explorarem e utilizarem.

Geração visual autoregressiva
Eficiência superior aos modelos de difusão
Descoberta das leis de escala de potência para geração visual
Capacidade de generalização zero-shot

Principalmente aplicado em tarefas de geração e composição de imagens de alta eficiência

Use o modelo VAR para geração interativa de imagens no site de demonstração
Explore os detalhes técnicos do modelo VAR em demo_sample.ipynb
Utilize o VAR para gerar eficientemente diversos tipos de imagens
como em criação artística e design de produtos

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VAR Situação do Tráfego Mais Recente

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474564576

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36.20%

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6.1

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VAR Alternativas

VAR — Modelagem Autoregressiva Visual: Um novo paradigma de geração de imagens

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

CreatiLayout — Tecnologia de geração de imagem a partir de layout criativo baseada em transformador de difusão multimodal siamês.

VMix — Ferramenta para aprimorar a qualidade estética de modelos de difusão de texto para imagem

DiffSensei — Modelo de geração de mangás personalizado, que conecta LLMs multimodais e modelos de difusão.

Leffa — Modelo de geração de imagens de personagens controlável

ComfyUI_HelloMeme — Ferramenta de geração de imagens e vídeos baseada em modelos de difusão.

SeedEdit — Modelo de difusão grande para revisão de imagens com base em prompts de texto.

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de geração de imagem a partir de texto de alto desempenho

Pintura Inversa — Técnica de pintura inversa, que recria o processo de pintura.

HelloMeme — Integra atenção espacial entrelaçada, melhorando a fidelidade condicional de modelos de difusão.

Open-MAGVIT2 — Projeto de modelo de geração de imagens autoregressivo de código aberto

OmniGen — Estrutura unificada de geração de imagens, simplificando a geração de imagens em múltiplas tarefas.

Lumina-mGPT — Modelo autoregressivo multimodal, especializado em gerar imagens a partir de texto.

RodinHD — Modelo de geração de avatar 3D de alta fidelidade

Flash Diffusion — Modelo de difusão para geração rápida de imagens de alta qualidade

Era3D — Modelo de difusão multi-perspectiva de alta resolução, utilizando um mecanismo de atenção de linha eficiente.

CAT3D — Criação de cenas 3D a partir de imagens multiperspectivas

MuLan — MuLan: Modelo de difusão multilíngue adaptado para mais de 110 idiomas

IDM-VTON — Um modelo de difusão para tarefas de prova virtual, especialmente projetado para melhorar a fidelidade e a preservação de detalhes de imagens em cenários do mundo real.

Imagine Flash — Gera amostras de alta fidelidade e diversificadas em pouquíssimas etapas.

Diffusion-RWKV — Modelo de difusão escalável baseado na arquitetura RWKV

DistriFusion — Acelera a inferência de modelos de difusão de alta resolução

Difusão de Rede Neural — Implementação de modelo de difusão de rede neural.

Anagramas Visuais — Cria ilusões de ótica usando um modelo de difusão pré-treinado.

FreeU — Método gratuito para melhorar significativamente a qualidade de amostragem de modelos de difusão

DragonDiffusion — Solução de edição de imagem baseada em modelo de difusão

Civitai — Modelo de IA de arte de difusão estável

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.