Hyper-SD é uma estrutura inovadora para síntese de imagens que alcança alta eficiência combinando os benefícios de um modelo de consistência de segmentação de trajetória e inferência de baixo número de passos. A estrutura combina as vantagens da preservação e reconstrução da trajetória ODE, aprimorando ainda mais o desempenho por meio de aprendizado com feedback humano e aumentando a capacidade de geração de baixo número de passos por meio de destilação de pontuação. O Hyper-SD alcança desempenho SOTA em passos de inferência de 1 a 8, sendo especialmente adequado para aplicações que necessitam de geração rápida e de alta qualidade de imagens.