RoboticsDiffusionTransformer
Modelo de difusão baseado em aprendizado por imitação para manipulação com duas mãos.
Produto ComumProgramaçãoRobóticaInteligência Artificial
RDT-1B é um transformador de difusão de aprendizado por imitação com 1 bilhão de parâmetros (o maior atualmente), pré-treinado em mais de 1 milhão de episódios (o maior atualmente) de robôs multi-manipuladores. Dado comandos de linguagem e até três imagens RGB de visualizações diferentes, o RDT pode prever os próximos 64 movimentos do robô. O RDT é compatível com quase todos os manipuladores móveis modernos, incluindo braços únicos a braços duplos, articulações a atuadores finais, posição a velocidade, e até mesmo locomoção com rodas. O modelo foi ajustado finamente em mais de 6.000 episódios (um dos maiores) coletados autonomamente e implantado no robô ALOHA de dois braços. Ele alcançou desempenho de ponta em destreza, generalização zero-shot e aprendizado de poucos exemplos.
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