VILA

Um modelo de linguagem visual com múltiplas imagens, com esquemas de treinamento, inferência e avaliação, podendo ser implantado na nuvem ou em dispositivos de borda (como Jetson Orin e laptops).

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O VILA é um modelo de linguagem visual (VLM) pré-treinado com dados massivos de imagem-texto intercalados, permitindo a compreensão de vídeo e de múltiplas imagens. O VILA pode ser implantado em dispositivos de borda através da quantização AWQ de 4 bits e da estrutura TinyChat. As principais vantagens incluem: 1) Dados de imagem-texto intercalados são cruciais para o aprimoramento do desempenho; 2) Não congelar o modelo de linguagem grande (LLM) durante o pré-treinamento de imagem-texto intercalado promove o aprendizado de contexto; 3) O re-mix de dados de instruções de texto é crucial para melhorar o desempenho do VLM e de texto puro; 4) A compressão de tokens permite a ampliação do número de quadros de vídeo. O VILA demonstra capacidades interessantes, incluindo raciocínio em vídeo, aprendizado de contexto, cadeia de pensamento visual e melhor conhecimento de mundo.

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VILA — Um modelo de linguagem visual com múltiplas imagens, com esquemas de treinamento, inferência e avaliação, podendo ser implantado na nuvem ou em dispositivos de borda (como Jetson Orin e laptops).

SmolVLM — Modelo de linguagem visual eficiente e de código aberto

Moondream AI — Modelo de linguagem visual de código aberto, executável em diversos dispositivos.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

Llama 3.2 — Modelo de IA de código aberto, ajustável, destilável e implantável.

InternLM-XComposer-2.5 — Um modelo de linguagem visual grande e multifuncional

Proxy Lite — Proxy Lite é um modelo de linguagem visual (VLM) de 3B parâmetros de código aberto, focado em tarefas de automação de páginas da web.

OpenManus — OpenManus é um projeto de agente inteligente de código aberto que pode ser usado sem código de convite.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Scira — Scira é um mecanismo de busca minimalista impulsionado por IA que ajuda os usuários a encontrar informações na internet.

Vibe Coder — O Vibe Coder é uma extensão de código VS Code de código aberto usada para explorar a experiência de programação de IA baseada em voz.

GibberLink — Dois agentes de IA conversacionais, após confirmarem que são IAs entre si, mudam para um protocolo de nível de áudio para comunicação.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

smallpond — Uma estrutura de processamento de dados leve baseada em DuckDB e 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct é um modelo de linguagem de código aberto leve, focado em dados de alta qualidade e intensivos em raciocínio.

Integração Incrível do DeepSeek — A integração da API DeepSeek com diversos softwares populares auxilia desenvolvedores e usuários a acessarem rapidamente as funcionalidades do DeepSeek.

Reprodutor de Áudio para ChatGPT — Fornece um reprodutor de áudio para a função "ler em voz alta" do ChatGPT, melhorando a experiência do usuário.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

SigLIP2 — O SigLIP2 é um codificador visual de linguagem multilíngue lançado pelo Google, usado para classificação de imagens de amostra zero.

Open Multi-Agent Canvas — Uma interface de bate-papo multiagente de código aberto que permite gerenciar vários agentes em uma conversa dinâmica.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método inovador para aprimorar a capacidade de raciocínio visual de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio da resolução de labirintos descritos em texto.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

LiteAvatar — Modelo de geração de avatar 2D em tempo real baseado em áudio, capaz de atingir inferência em tempo real a 30 fps em dispositivos que utilizam apenas CPU.

Moonlight — Moonlight é um modelo de especialista misto com 16 bilhões de parâmetros, treinado com o otimizador Muon, apresentando desempenho excepcional.