Prettygraph

Uma interface de usuário experimental para converter texto em grafos de conhecimento.

Produto ComumProgramaçãoGrafo de conhecimentoAnálise de texto

Prettygraph é um aplicativo web baseado em Python, desenvolvido por @yoheinakajima, que demonstra um novo modelo de interface do usuário para converter dinamicamente a entrada de texto em grafos de conhecimento. O projeto é um protótipo rápido, destinado a fornecer uma ideia simples de interface do usuário que gera grafos de conhecimento com realce de texto atualizado em tempo real na interface do usuário.

Geração de texto para grafo: Converte a entrada de texto do usuário em um grafo de conhecimento.
Atualização dinâmica da interface do usuário: Cada entrada de texto terminada por um ponto atualizará o grafo.
Visualização com codificação por cores: Os nós e arestas do grafo são codificados por cores para facilitar a distinção visual.
Atualização em tempo real: Atualiza o grafo em tempo real após cada ponto
fornecendo uma experiência interativa.
Gerenciamento de dependências: Usa Poetry para gerenciar dependências
simplificando a configuração do projeto.
Configuração de variáveis de ambiente: Requer a configuração da variável de ambiente OPENAI_API_KEY para executar o aplicativo.
Licença de código aberto: O projeto segue a licença MIT
com código aberto.

Pesquisadores e cientistas de dados: Podem usar o Prettygraph para converter rapidamente dados de texto em grafos de conhecimento visualizados
para análise e compreensão.
Educadores: No processo de ensino
o Prettygraph pode ser usado como uma ferramenta para demonstrar conceitos e relações complexas.
Desenvolvedores: Para desenvolvedores que desejam integrar a funcionalidade de geração de grafos de conhecimento em seus aplicativos

Converter o resumo de um artigo acadêmico em um grafo de conhecimento
ajudando os pesquisadores a entender rapidamente os pontos principais do artigo.
Na área da educação
converter o conteúdo de um livro didático em um grafo
auxiliando os alunos na memorização e compreensão.

Clonar o repositório: Use o comando git para clonar o repositório de código do Prettygraph localmente.
Acessar o diretório do projeto: Navegue até a pasta do projeto Prettygraph clonado usando a linha de comando.
Instalar dependências: Use o comando Poetry para instalar as dependências necessárias do projeto.
Configurar as variáveis de ambiente: Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione OPENAI_API_KEY.
Executar o aplicativo: Use poetry run python main.py para iniciar o aplicativo Flask.

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Prettygraph Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

Prettygraph Tendência de Visitas

Prettygraph Distribuição Geográfica das Visitas

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Prettygraph Alternativas

Prettygraph — Uma interface de usuário experimental para converter texto em grafos de conhecimento.

KET-RAG — KET-RAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação de informações combinada com um grafo de conhecimento, utilizada para indexação eficiente de documentos e geração de respostas.

iText2KG — Constrói grafos de conhecimento incrementalmente usando modelos de linguagem grandes

Construtor de Grafo de Conhecimento — Ferramenta Python para converter texto em grafo de conhecimento.

TurboScripter — Streamlit é uma biblioteca Python de código aberto usada para criar rapidamente aplicativos de dados e protótipos de produtos de aprendizado de máquina.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

语析Yuxi-Know — Sistema de perguntas e respostas de grafos de conhecimento baseado em banco de conhecimento RAG de modelo grande, suporta adaptação de vários modelos grandes e implantação local.

Cliprun — Transforme qualquer página da web em um ambiente de programação Python; execute código sem configuração.

smallpond — Uma estrutura de processamento de dados leve baseada em DuckDB e 3FS

Probly — Um aplicativo cliente de desktop com tecnologia de IA que combina a funcionalidade de planilhas com a capacidade de análise de dados do Python.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

Graphiti — Graphiti é uma ferramenta para construir e consultar grafos de conhecimento dinâmicos e temporais, suportando múltiplas fontes de dados e a evolução de relações complexas.

kg-gen — Ferramenta de IA que extrai grafos de conhecimento de qualquer texto.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

Chat2Geo — Chat2Geo é uma ferramenta de análise geoespacial baseada em sensoriamento remoto que oferece uma experiência interativa semelhante ao ChatGPT.

Supervisor Multiagente LangGraph — Uma biblioteca Python para criar sistemas multiagentes hierárquicos baseados em LangGraph.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

Data Commons — Data Commons é uma plataforma de integração e análise de dados públicos lançada pelo Google, dedicada a simplificar a exploração de dados públicos globais.

DocETL — Um sistema de processamento de dados impulsionado por LLM.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α é uma estrutura de interação de ferramentas de modelo de linguagem grande (LLM) baseada em Python.

Potpie — Agente de IA personalizado para repositórios de código, auxiliando desenvolvedores em tarefas de depuração, testes e design de sistemas.

RAG em Planilhas Excel — Tecnologia RAG implementada usando LlamaIndex e IBM Docling

Andoria — Guia inteligente que ajuda os usuários a interagirem diretamente com seu aplicativo web.

Radio LLM — Plataforma que integra modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com a rede de comunicação Meshastic.

Ollama-OCR — Uma poderosa ferramenta de OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres)

Depth AI — Assistente de IA para compreensão profunda de código

Estúdio de Grafo de Conhecimento WhyHow — Estúdio de grafo de conhecimento de código aberto, que auxilia na construção de fluxos de trabalho de IA para grafos dinâmicos.

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análise de dados multiagente impulsionado por IA

ZipPy — Ferramenta que utiliza a taxa de compressão para detectar rapidamente textos gerados por IA.

Plugin OpenAPI do Semantic Kernel — Plugin OpenAPI para Semantic Kernel, compatível com .NET e Python.