Radio LLM

Plataforma que integra modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com a rede de comunicação Meshastic.

Produto ComumProgramaçãoPythonMeshtastic

O Radio-LLM é uma plataforma que integra modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com a rede de comunicação mesh Meshtastic. Permite que usuários na rede mesh interajam com o LLM para obter respostas concisas e automatizadas. Além disso, a plataforma permite que os usuários executem tarefas por meio do LLM, como chamar serviços de emergência, enviar mensagens e recuperar informações de sensores. Atualmente, apenas uma ferramenta de demonstração para serviços de emergência está disponível, com mais ferramentas a serem lançadas no futuro.

Comunicação bidirecional: comunicação bidirecional entre o Meshtastic e o LLM.
Resposta em broadcast ou direcionada: suporta broadcast geral ou respostas direcionadas a um alvo específico.
Fragmentação automática de mensagens: fragmenta automaticamente mensagens com mais de 200 caracteres.
Manutenção do histórico de mensagens: mantém um histórico de mensagens para interações com contexto.
Informações específicas do nó: pode incluir informações específicas do nó (como nível da bateria
localização) na resposta.
Utilização de ferramentas: o LLM pode executar tarefas com base em prompts.

O público-alvo são desenvolvedores e entusiastas da tecnologia
especialmente aqueles interessados em modelos de linguagem de grande porte e comunicação em rede Meshtastic. Este produto é adequado para eles
pois fornece uma plataforma integrada para explorar e implementar LLMs em redes de comunicação reais
impulsionando o desenvolvimento de comunicação automatizada e inteligente.

O usuário pode usar a plataforma para chamar automaticamente os serviços de emergência em situações de emergência.
O usuário pode enviar mensagens e receber respostas automáticas do LLM.
O usuário pode recuperar informações de sensores
que são processadas pelo LLM e retornadas.

1. Conecte o dispositivo Meshtastic via USB ou configure o acesso TCP.
2. Clone o repositório localmente e acesse o diretório do projeto.
3. Instale as dependências.
4. Execute o script principal.
5. Interaja com o LLM usando mensagens comuns ou '/tool sua_mensagem'.

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Radio LLM Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

Radio LLM Tendência de Visitas

Radio LLM Distribuição Geográfica das Visitas

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Radio LLM Alternativas

Radio LLM — Plataforma que integra modelos de linguagem de grande porte (LLMs) com a rede de comunicação Meshastic.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

GibberLink — Dois agentes de IA conversacionais, após confirmarem que são IAs entre si, mudam para um protocolo de nível de áudio para comunicação.

Cliprun — Transforme qualquer página da web em um ambiente de programação Python; execute código sem configuração.

smallpond — Uma estrutura de processamento de dados leve baseada em DuckDB e 3FS

Probly — Um aplicativo cliente de desktop com tecnologia de IA que combina a funcionalidade de planilhas com a capacidade de análise de dados do Python.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

KET-RAG — KET-RAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação de informações combinada com um grafo de conhecimento, utilizada para indexação eficiente de documentos e geração de respostas.

Supervisor Multiagente LangGraph — Uma biblioteca Python para criar sistemas multiagentes hierárquicos baseados em LangGraph.

Coach de Voz — Melhore a sua comunicação e ganhe confiança por meio de exercícios de conversação com IA, ideal para entrevistas, debates e apresentações.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α é uma estrutura de interação de ferramentas de modelo de linguagem grande (LLM) baseada em Python.

RAG em Planilhas Excel — Tecnologia RAG implementada usando LlamaIndex e IBM Docling

Tangente — Explore a tela de diálogo de IA, considerando cada ramificação da conversa como um experimento que pode ser mesclado, comparado e descartado.

Ollama-OCR — Uma poderosa ferramenta de OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres)

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análise de dados multiagente impulsionado por IA

Plugin OpenAPI do Semantic Kernel — Plugin OpenAPI para Semantic Kernel, compatível com .NET e Python.

Sudoku-RWKV — Um modelo RWKV especializado em resolver quebra-cabeças de Sudoku.

Integral — Integral substitui o Slack e o Discord, oferecendo um aplicativo de nova geração para desktop e dispositivos móveis para comunidades e organizações de especialistas.

marimo — Próxima geração de notebooks Python

ComfyUI-GIMM-VFI — Ferramenta de interpolação de quadros ComfyUI-GIMM-VFI

browser-use — Biblioteca de automação web de código aberto, compatível com qualquer modelo de linguagem grande (LLM).

Detecção de Objetos de Imagem Claude Vision — Uma poderosa ferramenta Python que utiliza a API Claude 3.5 Sonnet Vision para detecção e visualização de objetos em imagens.

Formulador de Dados — Ferramenta de visualização de dados impulsionada por IA

ComfyUI-MochiWrapper — Node de wrapper ComfyUI para o gerador de vídeo Mochi

joy-caption-batch — Ferramenta para gerar títulos descritivos em lote para arquivos de imagem.

Modelos IBM Granite 3.0 — Modelos de linguagem de IA de alto desempenho IBM Granite 3.0

AgentStack — Crie projetos de agentes de IA robustos rapidamente

Swarm — Estrutura para construção, orquestração e implantação de sistemas multiagentes

rag-chatbot — Um chatbot que permite conversar localmente com múltiplos arquivos PDF.

o1 — Cria cadeias de raciocínio de classe o1 usando Groq, OpenAI ou Ollama.